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Confiez votre projet à Julien
Faites appel à l'expertise de Julien pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Ingénieur développeur full-stack et data/IA (ESIEE Paris, spécialité IA & Data Science), j'accompagne entreprises, commerçants et entrepreneurs de l'idée jusqu'à la mise en ligne — avec des solutions fiables, propres et pensées pour évoluer.
Ce que je peux réaliser pour vous :
Sites web & e-commerce — Création, refonte et maintenance de sites vitrines et de boutiques en ligne (WordPress, WooCommerce, PrestaShop), avec un vrai souci du détail, du responsive et des bonnes pratiques SEO.
Applications web & mobiles — Du MVP à l'application complète : plateformes sur-mesure (Next.js, TypeScript), applications mobiles iOS/Android (Flutter), et développement rapide en no-code / low-code (Bubble, FlutterFlow) pour valider une idée à moindre coût.
Data, IA & automatisation — Bases de données (Supabase / PostgreSQL), intégration d'API, connexion de vos outils et automatisation des tâches répétitives pour vous faire gagner du temps.
Paiement & marketplaces — Paiement sécurisé, abonnements et plateformes de mise en relation avec reversement de commission (Stripe / Stripe Connect) — un point technique souvent délicat, que je maîtrise en production.
Mon parcours d'ingénieur, enrichi d'expériences auprès de grands groupes (industrie, santé), m'a appris la rigueur, l'autonomie et la clarté. Concrètement : je suis honnête sur ce qui est réalisable et sur les délais, je découpe les gros projets en étapes maîtrisées, je livre un code propre et maintenable, et je reste disponible et transparent du début à la fin.
Dans le cadre d’une mission freelance, j’ai conçu et développé une solution permettant d’automatiser la gestion des demandes clients pour les prestataires de mariage. Ce projet m’a permis de travailler sur plusieurs aspects techniques, allant du développement backend à l’intégration avec des services tiers.
Compétences mises en œuvre :
- Développement backend en Python avec Django et Celery pour gérer les interactions et l’automatisation des tâches.
- Développement frontend avec Next.js et TypeScript pour assurer une interface fluide et performante.
- Intégration email avec Gmail permettant au chatbot de répondre directement aux clients intéressés.
- Scraping et traitement des données pour extraire automatiquement les informations depuis la page de présentation du prestataire et enrichir les réponses du chatbot.
- Gestion des rendez-vous en synchronisant le calendrier du prestataire avec Google Calendar.
- Déploiement et mise en production sur un serveur dédié avec une architecture optimisée pour la gestion des tâches asynchrones.
Le site est accessible via le lien suivant: [URL MASQUÉE]
Dans le cadre d’une mission freelance, j’ai travaillé sur l’automatisation des tests pour la mise à jour du PCCNG, le poste de contrôle centralisé permettant aux opérateurs de surveiller l’état des lignes, la position des métros et de gérer les incidents en temps réel.
Compétences mises en œuvre :
- Automatisation des tests utilisateurs et d’intégration avec Robot Framework et Python.
- Simulation d’actions critiques, telles que la création de retards et la gestion d’incidents graves comme la chute d’une personne sur les rails.
- Vérification du bon fonctionnement du logiciel en reproduisant les scénarios les plus fréquents et en observant les réactions du système.
- Exécution manuelle des tests automatisés pour valider la conformité avant chaque livraison.
[URL MASQUÉE]
Contexte
L’ENS Paris-Saclay souhaitait développer une plateforme web permettant aux chercheurs et professionnels de tester et d’exploiter des algorithmes de détection de ruptures sur des signaux.
Mon rôle
Mandaté en tant que développeur full-stack, j’ai conçu et développé une application permettant :
- La constitution et l’entraînement d’un modèle de détection de ruptures.
- Une interface web intuitive pour l’annotation et l’analyse des signaux.
- Un système de gestion des utilisateurs et de stockage des données.
Développement du module de détection de ruptures
- Constitution de jeux de données adaptés aux besoins des chercheurs.
- Implémentation et entraînement du modèle d’apprentissage automatique.
- Évaluation et amélioration des performances du modèle.
Développement de l’application web
- Interface permettant aux utilisateurs de labéliser les points de rupture.
- Gestion dynamique des labels (ajout, déplacement, suppression).
- Intégration d’un module d’entraînement en temps réel.
- Système de téléchargement des signaux indexés.
- Création et gestion de comptes utilisateurs.
Technologies utilisées
- Backend : Django, Docker
- Frontend : Next.js (Typescript)
Résultat & impact
Ce projet a permis aux chercheurs et professionnels de facilement tester et exploiter les algorithmes de détection de ruptures, en rendant le processus plus accessible et efficace.
Travail de grande qualité. Julien est une personne très efficace.