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Ingénieur de formation à l'ESIEE Paris, je dispose d'une base solide en programmation dans plusieurs langages (Python, C/C++, Java, JavaScript/React…
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Ingénieur de formation à l'ESIEE Paris, je dispose d'une base solide en programmation dans plusieurs langages (Python, C/C++, Java, JavaScript/React ...).
Passionné par le développement informatique, j'ai été amené à mobiliser diverses compétences dans plusieurs technologies informatiques (Datavisualisation, Machine/Deep Learning, Scrapping, Développement web ...) au cours de mon parcours.
Je jouis d'une expérience significative au sein du département de recherche de l'ENS Paris-Saclay, ainsi que chez l'ARN APY (regroupement des laboratoires LIGM,LISIS et LTCI).
Avide de défis, adaptable et consciencieux , je seurais vous donner satisfaction dans les tâches que vous me confierez.
5 évaluations
Évalué le 26 août 2022 par Client #245834 (client)
Rapide et efficace. je conseille
Évalué le 23 août 2022 par Client #389706 (client)
Disponible et efficace.
Évalué le 22 juillet 2022 par Client #339552 (client)
Impec !
Dans le cadre d’une mission freelance, j’ai conçu et développé une solution permettant d’automatiser la gestion des demandes clients pour les prestataires de mariage. Ce projet m’a permis de travailler sur plusieurs aspects techniques, allant du développement backend à l’intégration avec des services tiers.
Compétences mises en œuvre :
- Développement backend en Python avec Django et Celery pour gérer les interactions et l’automatisation des tâches.
- Développement frontend avec Next.js et TypeScript pour assurer une interface fluide et performante.
- Intégration email avec Gmail permettant au chatbot de répondre directement aux clients intéressés.
- Scraping et traitement des données pour extraire automatiquement les informations depuis la page de présentation du prestataire et enrichir les réponses du chatbot.
- Gestion des rendez-vous en synchronisant le calendrier du prestataire avec Google Calendar.
- Déploiement et mise en production sur un serveur dédié avec une architecture optimisée pour la gestion des tâches asynchrones.
Le site est accessible via le lien suivant: [URL MASQUÉE]
Dans le cadre d’une mission freelance, j’ai travaillé sur l’automatisation des tests pour la mise à jour du PCCNG, le poste de contrôle centralisé permettant aux opérateurs de surveiller l’état des lignes, la position des métros et de gérer les incidents en temps réel.
Compétences mises en œuvre :
- Automatisation des tests utilisateurs et d’intégration avec Robot Framework et Python.
- Simulation d’actions critiques, telles que la création de retards et la gestion d’incidents graves comme la chute d’une personne sur les rails.
- Vérification du bon fonctionnement du logiciel en reproduisant les scénarios les plus fréquents et en observant les réactions du système.
- Exécution manuelle des tests automatisés pour valider la conformité avant chaque livraison.
[URL MASQUÉE]
Contexte
L’ENS Paris-Saclay souhaitait développer une plateforme web permettant aux chercheurs et professionnels de tester et d’exploiter des algorithmes de détection de ruptures sur des signaux.
Mon rôle
Mandaté en tant que développeur full-stack, j’ai conçu et développé une application permettant :
- La constitution et l’entraînement d’un modèle de détection de ruptures.
- Une interface web intuitive pour l’annotation et l’analyse des signaux.
- Un système de gestion des utilisateurs et de stockage des données.
Développement du module de détection de ruptures
- Constitution de jeux de données adaptés aux besoins des chercheurs.
- Implémentation et entraînement du modèle d’apprentissage automatique.
- Évaluation et amélioration des performances du modèle.
Développement de l’application web
- Interface permettant aux utilisateurs de labéliser les points de rupture.
- Gestion dynamique des labels (ajout, déplacement, suppression).
- Intégration d’un module d’entraînement en temps réel.
- Système de téléchargement des signaux indexés.
- Création et gestion de comptes utilisateurs.
Technologies utilisées
- Backend : Django, Docker
- Frontend : Next.js (Typescript)
Résultat & impact
Ce projet a permis aux chercheurs et professionnels de facilement tester et exploiter les algorithmes de détection de ruptures, en rendant le processus plus accessible et efficace.
Travail de grande qualité. Julien est une personne très efficace.
