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Bonjour, Etant diplômé d'une école d'ingénieur en statistiques et informatique (ENSAI), j'ai pu travaillé 2 ans en tant que développeur Python…
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Bonjour,
Etant diplômé d'une école d'ingénieur en statistiques et informatique (ENSAI), j'ai pu travaillé 2 ans en tant que développeur Python dans une start-up qui proposait une solution d'intelligence artificielle (traitement d'images) à but marketing, puis 2 ans dans un cabinet de conseil spécialisé en transformation digitale.
Au cours de ces années, j'ai pu mettre en pratique mes compétences en Python pour créer des algorithmes très variés de reconnaissance d'image, de web-scraping ou d'analyse de données (prédictions, segmentation de clientèle, etc...). Ces expériences m'ont également appris à communiquer des résultats techniques auprès d'interlocuteurs tournés vers le métier et l'opérationnel.
Je suis d'un naturel curieux et à l'écoute et suis toujours prêt à découvrir des nouvelles méthodes à appliquer pour des projets variés.
3 évaluations
Évalué le 2 avril 2022 par Client #523311 (client)
Erwan est très à l'écoute des besoins du client et de bons conseils.
Il a réalisé le projet conformément au cahier des charges et a toujours assurer une bonne communication. Je recommande ces services et le remercie pour le travail.
Évalué le 26 janvier 2022 par Client #436887 (client)
Erwan est a l'écoute et toujours dispo meme en déplacement !!!!! , d'une gentillesse, ,il m a aidé dans mon projet meme si ca a débordé de la demande initial, je vois avec lui d autre projet car son sérieux et son implication sont primordiale dans ce que nous recherchons ,je recommande sans aucun problème
Évalué le 17 janvier 2022 par Client #512228 (client)
Projet très bien réalisé. Très amical. Je le recommande.
INEOX est un cabinet de conseil en transformation digitale pour des clients de secteurs diverses comme la grande distribution, les télécommunications, l'immobilier...
En tant que Data Scientist au sein de cette entreprise, j'ai pu effectuer des analyses et traitements de larges bases de données et concevoir des algorithmes de segmentation ou de prédiction (profils de clientèles, prédiction des ventes ou de départ des clients) en Python ou R.
TheContillery est une start-up dont le but est d'utiliser les technologies d'intelligence artificielle pour évaluer et améliorer l'efficacité de la communication visuelle des marques.
Deep Learning (Réseaux de neurones), Machine Learning (Classification, Clustering), Data Science (Modèles prédictifs de performance visuelle), Web Scraping/Crawling...
Compétences acquises :
-- Statistique exploratoire (uni et bi-variée)
-- Modèles statistiques (Régression linéaire, logistique, classification...)
-- Langage informatiques (SAS, R, SQL, Java, Python, C++...)
-- Théories économiques (Micro/Macro-économie, économétrie)
Projets Statistiques :
-- Le marché foncier dans l'espace rural en Bretagne (statistiques descriptives et exploratoires...) : 1ère année.
-- Les parcours professionnels à la Maison des Artistes (classification, méthodes d'appariement optimal...). Quelles sont les types de trajectoires professionnelles observées au sein de la Maison des Artistes et qui sont les artistes qui les suivent ? : 2ème année.
Projets Informatiques :
-- Développement Java du jeu de plateau Pandémie : 1ère année.
-- Création d'un système collaboratif de covoiturage (Java, SQL (dao)...) : 2ème année.
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