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Développeur senior spécialisé dans la conception de plateformes web, de backends et de solutions data sur mesure, conçues pour être performantes et fiables.
J’accompagne les entreprises dans la conception et le développement de solutions web et data adaptées à leurs usages : plateformes métier, back-offices, dashboards, APIs, automatisations, traitements de données ou fonctionnalités sur mesure.
Mon rôle ne se limite pas à coder. J’interviens aussi sur la structuration technique du projet, les choix d’architecture, l’organisation du backend, la circulation de la donnée, et la mise en place de solutions propres, exploitables et durables.
J’interviens régulièrement sur :
le développement d’applications web avec Next.js, React, TypeScript et Python
la conception de backends, APIs REST et architectures de données
la création de dashboards, outils internes, CRM et back-offices
l’automatisation de processus et l’intégration de services tiers
la collecte, la transformation, l’analyse et la visualisation de données
les sujets liés au machine learning, au fine-tuning, aux LLMs et aux workflows MLOps
J’ai travaillé sur des projets variés mêlant développement web, data et industrialisation.
Chez Sanofi, j’ai travaillé sur la mise en place d’un pipeline MLOps visant à améliorer un modèle de détection industrielle. J’y ai également conçu des dashboards Power BI pour répondre aux besoins des équipes métier, travaillé sur l’exploitation et la mise à disposition de données via SQL et piloté un projet de formation en réalité virtuelle.
Chez Access Energies, où j’ai évolué jusqu’à un rôle de Lead Developer, j’ai travaillé sur la performance d’applications web, la création de dashboards Streamlit, le fine-tuning de modèles sur des cas d’usage métier, ainsi que l’automatisation des déploiements via CI/CD.
Ma manière de travailler :
cadrage clair et réaliste
périmètre maîtrisé
code propre et documenté
priorité à la stabilité et à l’exploitabilité
1 évaluation
Évalué le 22 juin 2025 par Client #706319 (client)
Ilyes a été un prestataire exceptionnel.
Il a su comprendre parfaitement les enjeux techniques et stratégiques de mon projet (MVP), et a livré un travail propre, structuré et 100 % fonctionnel.
Toujours réactif, force de proposition, et très impliqué, il a été un véritable partenaire tout au long du développement. Je le recommande les yeux fermés, et je retravaillerai avec lui sans hésitation.
Développement d’une application web de pilotage destinée aux coachs, connectée à l’application mobile PRFORM, afin de leur permettre de suivre, ajuster et piloter les programmes des utilisateurs à distance.
L’objectif était de fournir un véritable back-office métier pour les coachs, avec une vision claire et détaillée de chaque utilisateur. Le dashboard permettait de consulter les informations de suivi, d’analyser la progression, d’intervenir sur les programmes en cours et d’adapter les exercices selon le profil ou l’évolution de la personne.
Les coachs pouvaient notamment :
suivre les données d’entraînement d’un utilisateur
ajuster ou remplacer certains exercices
piloter les blocs de progression
déclencher certains recalculs pour les prochains blocs
garder une vision plus fine de l’engagement et de la progression
L’application avait été pensée pour rendre le suivi plus interactif, plus précis et plus exploitable qu’un simple tableau de bord administratif. Le but était de permettre un accompagnement à distance réellement utile, avec une interface adaptée au travail quotidien d’un coach.
Ce projet venait compléter l’application mobile en ajoutant une vraie couche de pilotage métier, indispensable pour superviser les utilisateurs, personnaliser les programmes et conserver une logique de coaching active dans le temps.
Stack : Next.js, TypeScript,Supabase, PostgreSQL dashboard métier, gestion des utilisateurs, logique de coaching, synchronisation avec application mobile.
Développement d’une application mobile de coaching sportif sur mesure, pensée pour adapter l’entraînement au profil et aux objectifs de chaque utilisateur.
L’application proposait plusieurs types de programmes personnalisés construits selon différents critères comme l’objectif recherché, la fréquence d’entraînement, le genre, l’âge ou encore le niveau de l’utilisateur. L’idée était de ne pas proposer un programme générique, mais une expérience plus individualisée, capable d’évoluer dans le temps selon le profil et la progression.
Le projet intégrait également une large bibliothèque d’exercices, avec une logique de structuration par blocs, ainsi qu’un système de tracking des performances permettant à l’utilisateur de suivre son évolution au fil des séances.
Une partie importante du projet portait sur l’intégration d’un système de détection de mouvement pour améliorer l’exécution des exercices et apporter un accompagnement plus précis pendant l’entraînement. L’objectif était d’aller au-delà d’une simple application de programme, en ajoutant une dimension plus interactive et plus utile sur la qualité du mouvement.
L’application comprenait aussi :
une gestion des abonnements via RevenueCat
un plan de nutrition
des notifications push de motivation, de rappel et de winback
une compatibilité avec Apple Watch
Le projet répondait à un besoin clair : proposer une application mobile complète, capable d’accompagner l’utilisateur dans son entraînement, sa progression et son engagement dans la durée.
Stack : React Native, TypeScript, Expo (dev build), Swift, RevenueCat, notifications push, suivi de performance, détection de mouvement, Apple Watch integration.
Développement d’un CRM métier sur mesure pour la gestion de flotte automobile, la qualification commerciale des véhicules et le suivi des ventes.
Ce CRM intervenait après la première phase de traitement opérationnel réalisée dans l’application terrain. Une fois le véhicule préparé et validé, il était transmis dans cette seconde application afin d’être exploité par les équipes commerciales et administratives.
L’outil permettait de centraliser l’ensemble des informations véhicule dans une fiche complète, mise à jour par les collaborateurs au fil du processus. Les équipes pouvaient gérer les statuts métier du véhicule, compléter ses caractéristiques, suivre son niveau de préparation commerciale, préparer sa mise en ligne et accompagner son évolution jusqu’à la vente.
Au-delà de la gestion classique d’un parc automobile, j’ai intégré une dimension plus avancée avec la mise en place de deux systèmes IA directement utiles au métier :
un système d’estimation de prix, capable de proposer une valorisation du véhicule à partir de données comme le VIN, l’immatriculation et les caractéristiques disponibles, avec une logique tenant compte du marché concerné selon le type de véhicule et son contexte de commercialisation
un système IA de génération de description, exploitant les informations collectées à la fois dans l’application terrain et dans le CRM pour produire une base de description commerciale structurée, exploitable et retravaillable par les équipes
L’application intégrait également toute la partie relation client et vente : gestion des clients, création de contrats personnalisés, préremplissage automatique des informations utiles, génération de documents PDF à l’image de l’entreprise, puis création d’une transaction lors de la finalisation du dossier.
L’enjeu était de proposer un outil unique, capable de relier la gestion de flotte, l’aide à la valorisation, la production de contenu, la gestion documentaire et le suivi commercial dans une seule interface cohérente.
Stack : Next.js, TypeScript, Node.js, IA , PostgreSQL, estimation de prix véhicule, génération de descriptions, génération de PDF, gestion documentaire, base de données relationnelle.
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