Xavier Adiyi Adiyi

Je suis Ingénieur Machine Learning & MLOps, spécialisé en vision par ordinateur, deep learning, pipelines IA de bout en bout et déploiement cloud. J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet IA : de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, en passant par l’entraînement, l’optimisation et l’intégration des modèles.

J’ai travaillé sur des solutions innovantes mêlant 3D, santé, computer vision et automatisation cloud, notamment la création d’un système intelligent de génération de semelles orthopédiques à partir d’images smartphone, utilisant YOLO, calibration automatique et pipeline CI/CD.

Je maîtrise les principales technologies IA : TensorFlow, PyTorch, YOLO, NLP, RAG, MLflow, ainsi que les environnements Cloud & DevOps : AWS, Azure, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform, avec une forte expérience dans l’industrialisation de modèles.

En parallèle de mes projets IA, j’ai une solide compétence full-stack (Next.js, Node.js, Flutter), qui me permet d’intégrer efficacement les modèles dans des applications web ou mobiles, et de livrer des solutions complètes, prêtes à l’emploi.

✔ Ce que je vous apporte

- Conception et développement de modèles IA robustes

- Pipelines MLOps industriels (CI/CD, conteneurisation, monitoring)

- Solutions de computer vision, NLP, RAG, classification et détection

- Déploiements sur AWS, Azure, ou infrastructures Docker/Kubernetes

- Intégration IA dans des applications web/mobile

- Livraison de solutions fiables, documentées et maintenables

✔ Ma méthode de travail

- Analyse précise du besoin

- Proposition d’une solution adaptée et évolutive

- Communication claire à chaque étape

- Livraison de modèles performants, testés et déployables

- Priorité à la qualité, la robustesse et la satisfaction client

Disponible pour vos projets IA, MLOps, vision par ordinateur ou intégration full stack.