Samuel Lucas

🧩 Projet : Analyse de CV & Générateur de Lettre de Motivation par IA
📍 Stack : React.js, GPT-4 (OpenAI), Firebase, Supabase, Tailwind, n8n

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🎯 Objectif du client :
Développer une application web permettant à un candidat de téléverser son CV, de l’analyser automatiquement, et de générer une lettre de motivation personnalisée, cohérente avec son parcours et adaptée à l’offre d’emploi ciblée.

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🔧 Fonctionnalités développées :
1. Upload & Analyse de CV :
• Lecture de fichiers PDF / DOCX
• Extraction structurée des données (expériences, compétences, formation)
• Détection des manques (soft skills, structure, formulation)
• Résumé automatique des points forts à valoriser
2. Génération automatique de lettre de motivation :
• Saisie manuelle ou import d’une offre d’emploi (texte libre, lien, ou fichier)
• Appel à GPT-4 pour :
• Identifier les attentes de l’offre
• Faire correspondre le profil du candidat avec le poste
• Rédiger une lettre fluide, argumentée, engageante et prête à l’emploi
• Ton personnalisable (professionnel, dynamique, synthétique…)
3. Personnalisation & export :
• Prévisualisation de la lettre dans un éditeur intégré
• Téléchargement au format PDF
• Sauvegarde dans l’historique personnel du candidat
4. Fonctionnalités annexes :
• Gestion des utilisateurs (Firebase Auth + Supabase)
• Historique des lettres générées
• Intégration future : envoi direct au recruteur ou publication sur jobboard

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🛠 Technologies utilisées :
• Frontend : React.js + Tailwind CSS
• Backend : Firebase (authentification, storage), Supabase (base relationnelle)
• IA : OpenAI GPT-4 pour la génération de texte contextualisée
• Automatisation : n8n pour les scénarios d’API et relances automatiques

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✅ Bénéfices pour l’utilisateur final :
• Gagne du temps sur la rédaction fastidieuse de lettres personnalisées
• Met en valeur ses expériences de manière stratégique
• Multiplie les chances de décrocher un entretien avec un document aligné sur les attentes du recruteur

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📦 Projet réalisé en solo : cadrage, UX, développement full stack, intégration IA, sécurité, tests et hébergement.

🧩 Projet : CV Optimizer – Optimisation intelligente de CV pour le matching emploi
📍 Stack : React.js, GPT (OpenAI), Supabase, n8n, Firebase, Tailwind

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🎯 Objectif du client :
Créer une application capable d’analyser un CV (PDF ou Word), de le comparer à une offre d’emploi, et de générer un CV optimisé automatiquement, prêt à envoyer à un recruteur. L’outil vise à améliorer l’adéquation entre les candidatures et les attentes des recruteurs/ATS.

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🔧 Fonctionnalités développées :
• Upload de CV et parsing automatique
• Traitement OCR et extraction du texte structuré
• Nettoyage des données pour alignement avec l’offre
• Analyse IA du CV :
• Détection des points faibles (absence de mots-clés, tournures génériques, redondances)
• Suggestions de reformulation pour valoriser compétences et missions
• Comparaison avec une offre d’emploi :
• Extraction automatique des exigences clés de l’offre
• Matching sémantique (mots-clés, verbes d’action, niveau d’expérience)
• Rapport de compatibilité généré en temps réel
• Génération de CV optimisé :
• Nouvelle version enrichie, personnalisée selon le poste visé
• Conservation du style d’origine ou conversion dans un template pro
• Historique & suivi des candidatures :
• Chaque version optimisée est enregistrée
• Possibilité de réutiliser ou adapter rapidement à d’autres offres

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🛠 Technologies clés :
• React.js + Tailwind pour l’interface fluide et responsive
• Supabase pour la gestion sécurisée des utilisateurs, données et historiques
• Firebase Storage pour héberger les fichiers CV
• GPT-4 via OpenAI pour le traitement linguistique et la reformulation
• n8n pour l’automatisation des workflows et l’intégration API France Travail

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✅ Bénéfices concrets pour les utilisateurs finaux :
• Augmentation du taux de retours positifs sur les candidatures
• Gain de temps considérable dans l’adaptation des CV à chaque offre
• Valorisation des compétences réelles grâce à l’IA
• Amélioration de la compatibilité avec les systèmes de tri automatique (ATS)

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📦 Projet développé intégralement en solo, de la conception UX jusqu’à l’industrialisation des workflows IA/API.

🧩 Projet : CV Tracker – Outil d’analyse et d’optimisation de CV par l’IA
📍 Stack : React.js, Firebase, GPT API (OpenAI), Supabase, Tailwind

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🎯 Objectif du client :
Développer un assistant intelligent capable d’analyser automatiquement un CV, de détecter les points d’amélioration, et de proposer des ajustements personnalisés selon l’offre d’emploi ciblée. L’outil vise à améliorer la compatibilité ATS, la lisibilité RH, et à augmenter les chances d’entretien.

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🔧 Fonctionnalités clés :
• Upload intelligent de CV (PDF / DOCX)
• Extraction du contenu via OCR + parsing structuré
• Nettoyage du texte et conversion en format exploitable
• Analyse sémantique IA (GPT) :
• Identification des compétences, expériences, verbes d’action
• Détection des redondances, faiblesses ou incohérences
• Scoring ATS (expérimental) :
• Vérification de la compatibilité avec les mots-clés d’une offre
• Suggestions pour améliorer le matching
• Suggestions personnalisées :
• Propositions de reformulations, mises en valeur de compétences
• Ajout de sections manquantes (projets, réalisations, soft skills)
• Edition guidée du CV (prochain sprint) :
• Éditeur intégré avec interface WYSIWYG
• Templates professionnels prêts à l’emploi
• Sauvegarde & versioning des CV
• Historique des versions
• Stockage sur Firebase + Supabase

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🛠 Technologies & APIs :
• Frontend : React.js + Tailwind pour un rendu responsive et ergonomique
• Backend : Firebase (auth, storage) + Supabase (base relationnelle, RLS)
• IA : Intégration de GPT-4 via OpenAI pour les analyses et suggestions
• Automatisation : n8n / Webhooks pour certains traitements en arrière-plan

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✅ Bénéfices pour l’utilisateur final :
• CV optimisé automatiquement pour les recruteurs et les ATS
• Conseils personnalisés et concrets
• Gain de temps considérable dans la préparation de candidatures
• Interface simple, rapide, sans jargon technique

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📦 Projet mené en solo de bout en bout : UX/UI, développement front/back, intégration GPT, hébergement, sécurité et scalabilité.