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Confiez votre projet à Salah-Eddine
Faites appel à l'expertise de Salah-Eddine pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Développeur full-stack et doctorant, je conçois des applications web et des outils IA complets, du design à la mise en production. Je ne livre pas des maquettes : je livre des produits qui tournent.
CE QUE JE RÉALISE POUR VOUS
• Sites vitrines, landing pages et applications web modernes (React, Next.js, TypeScript, Tailwind)
• SaaS et outils métier sur mesure : tableaux de bord, back-office, comptes utilisateurs
• Intégration d'IA : chatbots et LLM, détourage et traitement d'images, génération vidéo automatisée, transcription et sous-titrage
• Back-end et API (Node.js, Python / FastAPI), automatisation, scripts et extraction de données
• Applications desktop Windows (Electron)
PROJETS RÉCENTS
• fullxtime : générateur de visuels football (scores, classements, célébrations) multilingue dont l'arabe, export image et vidéo MP4, en production sur Vercel.
• Cutout : détoureur d'images par IA auto-hébergé (BiRefNet), traitement par lots et export ZIP.
• Tartil Studio : application web et desktop de création de vidéos de récitation du Coran (récitant, traduction, styles, export MP4), interface FR / EN / AR.
MA MÉTHODE
1. Échange sur votre besoin et devis clair sous 24 h
2. Démo à chaque étape : vous validez au fur et à mesure
3. Livraison du code source documenté et mise en ligne
4. Support après livraison pour les ajustements
POURQUOI MOI
• Doctorant : rigueur et recherche de la meilleure solution technique
• Trilingue français / anglais / arabe, idéal pour les sites multilingues et en arabe (RTL)
• Réactif, transparent sur les délais, code propre et maintenable
Décrivez-moi votre projet : je vous réponds avec une proposition concrète.
Assurance qualité de plateformes web de préparation aux examens de français (TCF Canada, DELF), construites avec Next.js / TypeScript et intégrant des LLM.
• Conception et exécution de tests fonctionnels : scénarios manuels et tests end-to-end automatisés avec Playwright
• Rédaction et suivi des anomalies jusqu'à leur correction
• Validation des livraisons et contrôle qualité avant mise en production
Application web et desktop (Windows) pour créer des vidéos de récitation du Coran prêtes pour YouTube, Reels et TikTok.
• Choix par sourate, juz, hizb ou page, et plage de versets
• Dizaines de récitants classés par riwaya (Hafs, Warsh, Qalun, al-Duri...), versets synchronisés avec l'audio
• Traduction et tafsir optionnels, arrière-plans et styles de texte personnalisables, aperçu en direct
• Export vidéo MP4, image, miniature et sous-titres SRT/VTT, export par lots
• Interface en français, anglais et arabe ; installateur Windows (Electron)
Stack : React, TypeScript, Vite, Electron.
Outil de suppression d'arrière-plan par intelligence artificielle qui tourne entièrement sur la machine du client : aucune image n'est envoyée sur un serveur tiers.
• Back-end FastAPI avec modèles IA (IS-Net rapide, BiRefNet haute qualité) sur ONNX Runtime, fonctionne sans carte graphique
• Affinage des contours pour des cheveux nets, PNG transparents
• Traitement par lots : glisser-déposer un dossier entier, téléchargement individuel ou en ZIP
• Landing page moderne avec comparateur avant/après, documentation API
• Lancement en une commande sur Windows, macOS et Linux
Stack : Python, FastAPI, rembg, ONNX Runtime, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS.
Application web qui génère en quelques secondes des visuels prêts à publier pour les pages football : scores en direct, buts, classements, meilleurs buteurs, célébrations, affiches de match.
• Dizaines de modèles personnalisables (couleurs, polices, logos des clubs)
• Multilingue : français, anglais et arabe avec mise en page RTL
• Export PNG et vidéo MP4 directement dans le navigateur, export par lots en ZIP
• Comptes utilisateurs, espace administrateur et stockage des fichiers dans le cloud
• En production sur Vercel
Stack : React 19, TypeScript, Vite, Vercel Functions, Vercel Blob.
Thèse au laboratoire LASTIMI : approche basée sur l'intelligence artificielle pour la génération automatique de suites de tests unitaires.
• Combinaison de l'ingénierie dirigée par les modèles (MDE, ASTM / KDM) et des grands modèles de langage (GPT, DeepSeek) pour produire des tests JUnit compilables et à forte couverture
• Ingénierie de prompts structurés, évaluation de type LLM-as-a-Judge, benchmarks Defects4J
• Communications : JASTI'9 (2026), ICATH 2026