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À propos de Pierre

👋 Bonjour ! Je suis Pierre Vaussanvin, développeur senior spécialisé dans la conception de SaaS.
15 ans d'expérience, du POC au passage à l'échelle, jusqu'à l'intégration de services IA agentiques.

Double casquette tech et business : je conçois des produits solides sans jamais perdre de vue votre valeur, guidé par les besoins utilisateurs.
À l'heure de l'IA et de l'agentique, le SaaS gagnant sera celui qui intègre des services IA vraiment adaptés à son métier, et surtout, qui fonctionnent.

➡️ Un petit projet ? Je vous accompagne étape par étape jusqu'à la prod et au-delà.
➡️ Un projet plus important ? Je déploie, structure et supervise une équipe tech pour concrétiser votre
besoin, avec une exigence de tenue en production et d'évolutivité.

🎯 Mes domaines d'expertise tech :
• création from scratch de projets ambitieux
• reprise de projets existants, passage à l'étape supérieure
• refonte d'architecture & optimisation des performances
• qualité du livrable, forgée par l'exigence de mes expériences passées
• stack : .NET, React, Angular, CI/CD, SQL Server, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch

Au-delà du développement, j'ai une forte expertise du RUN, de la production, donc de la qualité :
Je conçois des systèmes faits pour tenir en conditions réelles, être monitorés et corrigés vite en cas d'incident :
• monitoring (Sentry, DataDog, App Insights)
• CI/CD automatisé avec tests, sécurité et code review
• gestion des incidents avec priorisation et suivi des indicateurs de qualité de service
• qualité logicielle (TU, TI, E2E, QA, environnements dev / preprod / prod)
• réduction proactive des bugs en production

🚀 J'accompagne aussi les équipes de devs dans leur transition vers l'AI-driven development sur Claude Code, après l'avoir déployé dans ma propre équipe.

📈 Exemples de projets :
SaaS de gestion de flotte automobile, du POC à la production puis intégration des services IA :
• réécriture d'un POC en produit SaaS industrialisé tenant la charge
• système IA agentique de lecture automatisée de documents sensibles (~98 % de fiabilité)
• division des temps de réponse par 10 (4 s → 400 ms)
• mise en production sans interruption avec déploiements automatisés

SaaS de vente aux enchères du matériel des collectivités locales :
• refonte d'architecture pour absorber une forte montée en charge
• passage de 800 à 3 000 utilisateurs simultanés
• SLA 99,9 % en production

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