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À propos de Charles

Ingénieur développeur full stack avec plus de 5 ans d’expérience, j’ai participé à des projets de grande envergure pour des entreprises telles que Thales et TotalEnergies. Mes principaux atouts sont ma capacité d’analyse et mon adaptabilité, qui me permettent de monter rapidement en compétences sur de nouveaux projets.
Je possède une solide expérience en Angular, React, Java, Spring Boot, Python, JavaScript, AngularJS et machine learning. J’apprends très rapidement et je suis capable de m’adapter à de nouvelles technologies ou langages sans difficulté.

Évaluations vérifiées

5,0 /5
Évalué le 5 octobre 2024 par Client #635913 (client)

excellent

Déployer un site Next.js avec Stripe, vérifier la sécurité en ligne.
Évalué le 26 septembre 2024 par deleted661975 (client)

Je suis très satisfait du travail réalisé par Charles sur la partie backend de mon projet, en particulier sur l'intégration de Stripe. Il a fait preuve d'un grand professionnalisme, d'une excellente réactivité, et d'une parfaite maîtrise des solutions de paiement. Tout fonctionne comme prévu et je recommande vivement Charles pour tout projet nécessitant une expertise backend, notamment avec Stripe. Merci encore pour ton excellent travail, Charles !

Réalisations de Charles

Application Web d'Installation pour Robots

Forestar
juin - juil. 2025

Développement d'une application web progressive dédiée à la gestion et au suivi des installations de robots tondeuses autonomes. Cette solution digitale améliore le processus d'installation en permettant aux techniciens de terrain de gérer les commandes, suivre l'état en temps réel, collecter les signatures numériques et générer automatiquement des bons d'installation PDF.

Fonctionnalités principales :
• Gestion des commandes d'installation avec système de filtrage et de recherche avancé
• Suivi de l'état d'installation en temps réel avec checklist interactive détaillée
• Collecte des signatures numériques directement sur tablette avec compression d'images optimisée
• Génération automatique de bons d'installation PDF personnalisés
• Synchronisation des données avec l'API backend Forestar en temps réel

Technologies utilisées : Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, JWT, PWA, Canvas API

Impact métier :
• Réduction de 70% du temps de traitement administratif
• Élimination des erreurs de saisie manuelle
• Traçabilité complète des interventions
• Amélioration significative de l'expérience client

Formations

Diploma
sept. 2017 - sept. 2020

Ingénieur d'étude et de développement en Intelligence Artificielle

UPSSITECH

Développement logiciel appliqué à l'intelligence artificielle et à la robotique

Diploma
sept. 2015 - sept. 2017

Classe Préparatoire aux Grandes Écoles

Université Paul Sabatier

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