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À propos de Rafael

Vous cherchez un développeur capable de tenir un projet de bout en bout, de la conception au déploiement, sans mauvaise surprise ? Développeur Full-Stack & DevOps spécialisé en Python, c'est exactement ce que je propose.

Ce que j'apporte :
- Une double compétence développement ET infrastructure : au-delà du code, je sais déployer, sécuriser et maintenir une application en conditions réelles (Docker, reverse proxy, VPN, CI/CD, supervision).
- Une formation solide en Intelligence Artificielle (Master, Université Claude Bernard Lyon 1), complétée par un stage de recherche au laboratoire CEDRIC du CNAM Paris sur des pipelines OCR/NLP — un vrai plus si votre projet touche à l'automatisation ou au traitement de données.
- Une pratique quotidienne et concrète de l'infrastructure : je gère mon propre environnement avec une cinquantaine de services conteneurisés, des automatisations et un réseau sécurisé, ce qui me permet de proposer des solutions déjà éprouvées plutôt que théoriques.
- Une communication claire et honnête sur les délais et le périmètre du projet, pour éviter les mauvaises surprises des deux côtés.

Je m'adresse en priorité aux indépendants et petites structures qui ont besoin d'un développeur polyvalent : scripts d'automatisation, API, applications web, mise en place ou optimisation d'infrastructure.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet, même s'il sort un peu du cadre classique : j'aime les problèmes concrets à résoudre.

Réalisations de Rafael

Homelab & infrastructure self-hosted

Projet personnel (RafIT)
jan. 2023 - sept. 2026

Conception, déploiement et maintenance d'une infrastructure self-hosted personnelle comportant une cinquantaine de services conteneurisés (Docker) répartis sur TrueNAS SCALE et un serveur Oracle Cloud ARM.

Points clés :
- Reverse proxy Traefik avec certificats wildcard (challenge DNS Cloudflare)
- Réseau sécurisé via Tailscale et VPN WireGuard/AmneziaWG (contournement du DPI côté FAI)
- Automatisations avec n8n (intégrations Google Calendar, API Gemini, bot Telegram)
- Supervision avec Uptime Kuma, gestion via Portainer
- Résolution d'incidents avancés : datasets ZFS bloqués par des snapshots/clones dépendants, persistance de configuration Tailscale Serve après redémarrage de conteneurs

Ce projet me sert de terrain d'entraînement continu pour l'administration Linux, la conteneurisation, la sécurité réseau et l'automatisation — des compétences directement mobilisables sur des missions de développement et DevOps.

Formations

Diploma
sept. 2024 - juin 2025

Master en Intelligence Artificielle

Université Claude Bernard Lyon 1

Spécialisation en intelligence artificielle, avec un stage de recherche au laboratoire CEDRIC (CNAM Paris) sur des pipelines OCR/NLP.

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