Abdsslam Smirani

Consultant Data Engineer avec 4 ans d'expérience

Parcours Professionnel:

Je suis un Consultant Data Engineer avec un solide parcours académique et professionnel en Data Science et Machine Learning. J'ai obtenu un Master en Data Science For Business et une Licence en informatique de Gestion. Depuis quatre ans, j'ai travaillé sur divers projets complexes, allant de la reconnaissance d'images à l'analyse de données et à la visualisation, utilisant un large éventail de technologies et de frameworks.

Compétences:

Python : Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Bokeh, PyEtl, Nltk, Textblob, Spacy, OpenCV, PyGTK, Scipy, SQLAlchemy, Pygame, TensorFlow, Pytorch, Pycaret.
Outils : Power BI, Jupyter Notebook, Google Colab, RStudio, Knime, SPSS, SPSS Modeler, Qlik Sense, Tableau Software.

Langages : Python, SQL, CSS, HTML, R, C, SCALA, SAS.

Logiciels : Wing, Spyder, Jupyter.

Frameworks Web Service : Django, Flask, FastAPI, Bottle.

Bases de données : MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.

Outils d'intégration continue : Git, Jira.

Systèmes d'exploitation : Windows (XP, 7, 10, Server), Linux (Ubuntu).

Méthodes de développement : Agile (SCRUM), KDD, SEMMA, Crisp DM.

Deep Learning : NLP, TensorFlow, Keras, RNN, LSTM, GRU, CNN.

Big Data : Spark, Hadoop, BigML, Airflow, Elasticsearch, PyBrain.

Expériences Professionnelles:
(Juillet 2023 – Septembre 2023): Développement et déploiement d'un système de reconnaissance et extraction des cartes d'identité nationales tunisiennes.
(Mars 2022 – Juin 2023): Développement d'un système de reconnaissance et extraction des cartes grises tunisiennes.
(Octobre 2022 – Février 2023): Système de reconnaissance et masquage des plaques minéralogiques tunisiennes.
(Juillet 2021 – Septembre 2022): Analyse des transactions bancaires et visualisation des données de clinique.
(Janvier 2021 – Juillet 2021): Digitalisation des rapports hebdomadaires des ressources humaines.
(Juin 2019 – Janvier 2020): Analyse des réclamations clients et prédiction du churn des clients mobiles.

Méthode de Travail:
Je privilégie une approche méthodique et collaborative pour chaque projet, utilisant des méthodologies Agile telles que SCRUM. Mon processus inclut la collecte et le prétraitement des données, le développement et l'entraînement de modèles, l'évaluation et l'amélioration des performances, et enfin, le déploiement de solutions robustes et conviviales. Je m'assure toujours de rester à jour avec les dernières technologies et meilleures pratiques dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets et de la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs.