Swan Marin

SaaS destiné aux entreprises de sécurité privée : elles gèrent leurs missions et trouvent des agents qualifiés dans un vivier, sans commission (licence mensuelle côté entreprise, accès gratuit pour les agents). Cofondateur et responsable technique, seul profil technique d'une équipe de 4.

- Appariement automatique entre agents et missions selon leurs certifications, leurs disponibilités et la validité de leur carte professionnelle.
- Lecture de CV et de cartes professionnelles par intelligence artificielle : le candidat dépose un document, le système en extrait les informations et les rapproche des spécialités du métier.
- Signature électronique du contrat en ligne, déclaration préalable à l'embauche automatique.
- Application web multi-entreprises (chaque agence a son espace) et application mobile Flutter.
- Infrastructure gérée de bout en bout : serveurs OVH, Docker, protection Cloudflare, supervision et alertes, déploiement automatisé avec préproduction séparée de la production.

Stack : Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Flutter, Docker, OVH.

Une plateforme qui permet aux sportifs de trouver des partenaires et des événements près de chez eux, avec un coach sportif par caméra. Conçue et développée seul, de l'idée à la mise en ligne : plus de 850 utilisateurs.

Plateforme et application
- Application web (Next.js) et application mobile iOS et Android (Flutter), qui partagent la même base de données (PostgreSQL) et la même API.
- Recherche par le sens : les profils et les annonces sont comparés par intelligence artificielle (embeddings), pour proposer les bonnes personnes.
- Événements sportifs, messagerie privée, notifications (e-mail, push mobile, temps réel).
- Connexion Google, Apple et Strava, parrainage, niveaux et badges.
- Cartes interactives 3D avec la météorologie pour les sports outdoor.
- Tableau de bord d'administration, interface en trois langues, conformité RGPD.

IA et vision par ordinateur : le coach caméra
Le téléphone filme l'utilisateur pendant son exercice, et l'application analyse sa posture en temps réel, directement sur l'appareil (aucune image n'est envoyée à un serveur) :
- détection des articulations et calcul des angles, avec lissage pour un squelette stable ;
- comptage automatique des répétitions et des séries, avec une note de 0 à 10 pour chaque répétition ;
- détection des fautes d'exécution (articulation concernée, tempo trop rapide) et conseils vocaux pendant l'effort ;
- gestion du repos entre les séries et bilan de la séance.

Stack : Flutter, Google ML Kit, Next.js, React, PostgreSQL (pgvector), hébergement Vercel, AWS S3.