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Développeur Fortran et C++ autodidacte depuis 2010, je me suis perfectionné en réalisant de nombreux projets à destination de la communauté scientifique durant ma thèse de doctorat.
Habitué à travailler pour du calcul scientifique haute performance exécutés sur des supercalculateurs internationaux, je maitrise la programmation parallèle et ses différents outils tels que MPI.
Je me suis récemment formé au machine learning en utilisant Python et me suis spécialisé dans l'utilisation de la librairie TensorFlow grace à laquelle j'ai participé à l'élaboration d'outils pour l'analyse des données qui seront fournies par le telescope spatial Euclid (ESA).
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