Mohamed Khlifi

Conception et développement d’un agent IA capable d’interroger les données de facturation en langage naturel, d’analyser les variations de dépenses, d’identifier les principales causes d’écart et de générer automatiquement des indicateurs, graphiques et recommandations. L’agent exploite les données financières, fournisseurs et budgétaires afin d’aider les équipes comptables et les contrôleurs de gestion dans leur prise de décision.

Technologies : Next.js · React · TypeScript · NestJS · PostgreSQL · Redis · Docker · OpenAI API · OCR · REST API

Conception et développement d'une plateforme SaaS de contrôle automatisé des factures fournisseurs basée sur l'intelligence artificielle. Développement d'un moteur d'analyse capable d'extraire automatiquement les données des factures (OCR), de rapprocher les factures avec les bons de commande, bons de livraison et avoirs, puis de détecter les anomalies (écarts de prix, quantités, TVA, doublons et incohérences). Mise en place d'un tableau de bord analytique en temps réel permettant de suivre les dépenses, les économies réalisées, les alertes et les performances des fournisseurs. Architecture moderne orientée microservices avec API REST, traitement asynchrone des documents, assistant IA conversationnel et intégration avec les principaux ERP et logiciels comptables.

Technologies : Python · MySQL · PHP · WebSocket · API REST
Conception et développement d'une plateforme SaaS de trading automatisé sur Polymarket. Moteur de trading en Python exécutant des stratégies configurables en temps réel (scénarios d'entrée, de sortie et de renforcement de position), collecte continue des prix de marché via WebSocket, et tableau de bord web (PHP / MySQL) pour piloter les positions, suivre la performance et paramétrer les stratégies. Architecture temps réel avec traitement des données de marché et exécution automatisée des ordres.