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Confiez votre projet à Grégoire
Faites appel à l'expertise de Grégoire pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Je conçois des sites web rapides, modernes et optimisés pour le référencement, pensés pour convertir vos visiteurs en clients.
Mon approche : pas de WordPress ni de templates. Chaque site est codé sur mesure, ce qui garantit des temps de chargement très courts, une structure propre pour Google et zéro abonnement mensuel à une plateforme.
Ce que je livre concrètement : des sites vitrines professionnels, des landing pages, de l'intégration HTML/CSS fidèle à vos maquettes, et des formulaires de contact ou de devis fonctionnels. Je travaille aussi en Python pour des outils ou scripts métier.
Délais courts (5 à 7 jours pour un site vitrine), communication transparente, et un seul objectif : que votre site vous apporte des clients.
Création d'un site vitrine pour un studio photo en Essonne. Le site met en valeur le lieu à travers une galerie photo, une présentation des espaces et un lien direct vers la plateforme de réservation. Design épuré, responsive mobile, optimisé pour le référencement local. Site codé sur mesure et hébergé sur Netlify. Nom de domaine non demandé.
Voir le site : [URL MASQUÉE]
Création d'un site vitrine pour un restaurant italien à Lyon. Mise en valeur de la carte, galerie photo des plats et de la salle, bouton de réservation et formulaire de contact. Design chaleureux aux couleurs terre cuite, responsive mobile. Site codé sur mesure en HTML/CSS/JS.
Voir le site : [URL MASQUÉE]
Développement d’une application web de gestion de tâches (To-Do List) permettant aux utilisateurs d’organiser leurs tâches et sous-tâches via une interface interactive. L’application intègre un système d’authentification sécurisé et une architecture client-serveur complète.
Réalisation des fonctionnalités suivantes :
• Mise en place d’une API REST pour la gestion des utilisateurs, colonnes, tâches et sous-tâches
• Implémentation d’un système d’authentification sécurisé (JWT, chiffrement des mots de passe)
• Développement d’une interface dynamique avec gestion du drag-and-drop pour organiser les tâches
• Communication entre frontend et backend via requêtes HTTP
• Conception et gestion de la base de données relationnelle
Technologies : Vue.js, Node.js, Express, MySQL, Sequelize, JWT, Axios.
Développement d’un pipeline de Machine Learning en Python pour la prédiction du diabète à partir d’un dataset médical.
Réalisation des étapes suivantes :
• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse exploratoire des données (EDA)
• Feature engineering
• Entraînement et optimisation de modèles de classification
• Évaluation et analyse des performances des modèles
Technologies : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Docker.