Antoine Huot

AI Product Engineer & développeur agentic fullstack. Je conçois et livre des solutions IA agentiques de bout en bout, du prototypage à la production. Tech-agnostic : Python, TypeScript, Rust ou Go — le contexte dicte les choix techniques, pas l'inverse.

Ce que je fais concrètement

• Développement agentic : applications IA autonomes clé en main — conception, intégration LLM, orchestration multi-agents (LangGraph, Letta, Claude Agent SDK), mise en production.
• Systèmes RAG : pipelines complets (RAG, Hybrid RAG, Graph RAG) avec bases vectorielles Qdrant, ChromaDB, pgvector.
• IA souveraine : architectures conformes RGPD, HDS, SecNumCloud sur infrastructure européenne (Scaleway, OVHcloud, Mistral, Nebius).
• IA multimodale : vision par ordinateur, ASR/TTS, génération image/vidéo — pipelines industriels et créatifs.
• Audit IA & accompagnement : diagnostic de processus métier, roadmap PoC → industrialisation → run, formation équipes.

Parcours

5 ans en IT et IA générative, dont 3 en freelance. En amont, 20 ans dans l'audiovisuel et l'image (école de cinéma, post-production, photographie d'architecture) — un atout direct pour les pipelines multimodaux et la compréhension des métiers créatifs et industriels.

Ce qui me différencie

• Productivité hors norme : veille permanente et intensive sur l'IA générative, benchmarks réguliers — je teste avant de recommander.
• Expertise écosystème Claude / Anthropic : maîtrise avancée de Claude Code et du Claude Agent SDK (Python & TypeScript). Agents autonomes programmables, harnesses d'orchestration pour workflows longue durée.
• Mindset DevSecOps : CI/CD, infrastructure, observabilité et monitoring pensés dès le jour 1.

Stack technique

Langages : Python, Rust, Go, C#/.NET, TypeScript/JavaScript.
LLM & agents : Claude Agent SDK, LangChain/LangGraph, LiteLLM, Letta, MCP, Microsoft Agent Framework.
Modèles : Anthropic, OpenAI, Mistral, DeepSeek, Qwen, Cohere, Hugging Face.
RAG & bases vectorielles : Qdrant, ChromaDB, pgvector, Pinecone.
Infra & DevSecOps : Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps.
Cloud : Azure (AI Foundry, AI Search), AWS, GCP, Scaleway, OVHcloud, Nebius, Vercel, Cloudflare.
Frontend : React, Next.js, Vue.js, Svelte, Gradio, Streamlit.

Disponibilité & conditions

TJM : 600 – 1 000 € selon type et durée de mission.
Full-time ou part-time, ouvert aux missions longues (3-6 mois+) comme aux sprints courts.
Remote majoritaire, présentiel 1-2j/semaine max à Paris.
Français et anglais courants.