Alioune Gaye

Passionné par la donnée, les technologies d’intelligence artificielle et la résolution de problèmes concrets à fort impact, je suis data scientist diplômé d’un Master 2 en Statistique, Modélisation et Science des Données à l’Université Claude Bernard Lyon 1. Mon parcours se situe à l’intersection des mathématiques appliquées, du développement Python, et des applications réelles de l’IA dans les domaines scientifiques, économiques, médicaux, environnementaux, ...

Mes expertises couvrent :
scripting visuel/vectorworks
La modélisation statistique et l’analyse exploratoire,
Le machine learning et deep learning, appliqués à la vision par ordinateur, au NLP et à la prédiction,
La construction de pipelines IA intégrés (RAG, LLM, embeddings, OCR, API),
Le déploiement de solutions complètes via Docker, Streamlit, FastAPI et Power BI.
Création de site web et d'API

Expériences significatives
CNRS (2023) – J’ai développé une solution d’IA pour le suivi de polluants à partir de données spectrales : automatisation expérimentale, extraction de paramètres, modélisation par régressions complexes, rédaction de rapports techniques.

Freelance (2024 – aujourd’hui) – Je mène plusieurs projets :
Détection du cancer du sein et de la maladie d’Alzheimer à partir d’images IRM (VGG, ResNet, Xception).
Construction d’un agent IA juridique multilingue basé sur un pipeline RAG avec FAISS, Langchain, OpenAI.
Systèmes de scoring de crédit et détection de fraude bancaire.
Tableaux de bord RH et projets de visualisation interactive de données.
Chaque projet allie rigueur scientifique, traitement de données réelles, et création d’interfaces intuitives à usage décisionnel.

Compétences techniques
Langages & outils : Python, R, SQL, Bash, Git, Docker, Streamlit, FastAPI, django, SAS,
IA & ML : Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, LLMs, NLP, CNN, OCR
Data Viz & BI : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Streamlit
Data engineering : API, web scraping, pipelines, gestion de bases (MySQL, NoSQL)
Frameworks IA avancés : Langchain, FAISS, OpenAI, Tesseract, EasyOCR, Spacy, BERT

Approche & valeurs
Je combine rigueur scientifique, créativité technique et une réelle volonté de partage. J’aime concevoir des solutions lisibles, maintenables et utiles, en m’intégrant dans des équipes pluridisciplinaires. Autonome et organisé, je suis aussi passionné par la vulgarisation de la donnée, la transmission des savoirs, et l’exploration des dernières avancées en IA.

Ce que je recherche
Je suis à la recherche de missions ou de postes dans des environnements où l’innovation par la donnée a un sens concret : climat, santé, finance éthique, droit, développement durable. J’accorde une grande importance à l’impact réel de mes projets.