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Automatisation de données & développement sur-mesure pour PME : extraction de factures (OCR/IA), rapprochement bancaire, reporting auto, apps FastAPI/React. 10+ ans data/BI (Credit Suisse, HSBC).
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Innovations Technologiques est un cabinet spécialisé dans l'automatisation de données et les applications métier sur-mesure pour PME et réseaux multi-sites français.
Nous concevons des outils qui tournent réellement en production : extraction automatique de factures par OCR et IA, rapprochement bancaire multi-banques, reporting automatisé (Excel, PDF, Outlook, WhatsApp) et applications comptables full-stack (FastAPI, React, PostgreSQL).
Projets livrés : pipeline d'extraction de factures pour un réseau de ~10 supermarchés ; rapprochement bancaire traité en ~6 secondes sur gros volumes ; reporting hebdomadaire livré automatiquement, sans intervention manuelle.
Stack : Python (FastAPI, Django, Flask), SQL/PostgreSQL, React.js, Power BI, OCR & IA, API REST, AWS.
10+ ans d'expérience data & BI en environnement exigeant (Credit Suisse, HSBC, Vodafone) avant de nous consacrer aux PME françaises. Communication directe, délais tenus, code documenté et transmis proprement.
Disponibles pour vos projets d'automatisation — devis sous 48h.
Outil d'extraction automatique des données de règlement (Règlements) depuis les PDF CA-FINANCIER, pour un réseau de ~10 magasins.
Résultat : suppression de la ressaisie manuelle des règlements sur l'ensemble du réseau.
Technologies : Python, extraction PDF
Pipeline Python + IA (OCR/Gemini) extrayant automatiquement les données structurées de centaines de factures fournisseurs PDF vers Excel, pour un réseau de ~10 supermarchés. Traitement parallèle, sauvegarde résiliente, suivi du taux de couverture.
Résultat : fin de la saisie manuelle sur des centaines de factures/mois.
Technologies : Python, OCR, IA/Gemini, Excel
Script de rapprochement automatique entre factures SAP et relevés bancaires (CIC, CNE, BRED, BPRP) sur un réseau multi-magasins, gérant remboursements différés et doublons de numéros de facture entre sites.
Résultat : traitement optimisé à ~6 secondes sur gros volumes, contre plusieurs heures en manuel.
Technologies : Python, SQL, SAP
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