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À propos de Sophie

Ingénieure et data scientist de formation (INSA, ENSAI et eMBA).
Après une expérience importante dans l'industrie des télécoms en développement logiciel temps réel et administration système jusqu'à la direction technique et l'ingénierie d'affaire, j'ai créé Doptim en 2017 pour faire de l'IA et du développement de logiciels complexes:
Après plusieurs années de R&D (agrément CIR) sur la plateforme automatisée geneafinder.com, je suis disponible pour des missions "freelance".
Nous sommes deux développeurs polyvalents dans l'équipe sur :
- L'automatisation logicielle et l'Intelligence Artificielle (IA)
- La conception et le développement de plateformes logicielles SaaS (web, devops, MLops,
Bases de données SQL et noSQL, multimédias, moteurs de recherche).
- La sécurisation de plateformes SaaS, réseaux IP et Télécoms
- Les IA pour séries temporelles (IOT, prédiction), Machine/Deep learning, IA génératives
- Le traitement du signal et des images et les systèmes temps-réel
- La conformité à la réglementation sur la protection des données et la transparence des IA

- Certifié PMI dans mon précédent poste, et adepte des méthodes Kanban et d'Extreme Programming, j'ai de l'expérience dans le pilotage d'équipes de développeurs et en ingénierie d'affaire (relation clients, gestion des contrats, etc.).
- Je forme des professionnels à l'IA (Qualiopi via un organisme national) et intervient comme expert conseil sur la stratégie data/IA et comme DPO auprès de PME/ETI.

Formations

Diploma
sept. 1988 - juin 1993

Engineer Telecoms

INSA
Diploma
sept. 2015 - juin 2016

Master in Big Data Science

ENSAI

Data scientist

Diploma
sept. 2020 - juin 2022

eMBA

Rennes School of Business

Executive MBA

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