Recherche développeur pour Logiciel de regulation taxis semi autonome

Je recherche un développeur ou une équipe capable de concevoir un logiciel professionnel de régulation destiné à une société de taxis spécialisés dans le transport médical.

L’objectif est de créer un système intelligent capable d’automatiser l’attribution des courses aux chauffeurs, en respectant des contraintes réelles (horaires médicaux stricts, pauses obligatoires, amplitude maximale, optimisation géographique, etc.).

Il ne s’agit pas d’un simple outil de planning, mais d’un moteur d’optimisation proche d’un système de dispatching avancé.

Le logiciel devra :

Importer un planning quotidien (PDF ou saisie manuelle)

Extraire automatiquement les courses (patients, adresses, horaires)

Calculer les temps de trajet réels via Google Maps API

Attribuer intelligemment les courses aux chauffeurs

Réoptimiser dynamiquement lors de l’ajout de nouvelles courses en journée

Respecter strictement les contraintes horaires médicales

Le système doit :

Maintenir une “mémoire” de position en temps réel pour chaque chauffeur

Gérer l’état de chaque chauffeur (position, heure disponible, pause à venir, etc.)

Réattribuer intelligemment en cas d’ajout de course

Optimiser les tournées via un moteur de type VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows)

Intégrer idéalement Google OR-Tools ou solution équivalente

Interface simple (desktop ou web)

Visualisation par chauffeur des tournées

Bouton “Ajouter sortie RDV” pour insertion dynamique

Calcul automatique des temps via Google Distance Matrix API

Système de scoring multi-critères (distance, temps, cohérence géographique, rentabilité)

Sauvegarde des journées

Export possible (CSV / JSON)

Ouvert à proposition technique, mais idéalement :

Backend Python (FastAPI)

Moteur d’optimisation (OR-Tools recommandé)

Base de données légère (SQLite ou PostgreSQL)

Interface Web ou Desktop

Hébergement cloud ou installation locale

Apprentissage basé sur l’historique

Statistiques de rentabilité par chauffeur

Version SaaS pour d’autres sociétés de taxis

Gestion multi-sociétés

Ce projet nécessite :

Maîtrise des algorithmes d’optimisation

Bonne compréhension des contraintes métier

Intégration API Google Maps

Architecture robuste et évolutive