Développement module d’analyse colorimétrique à partir d’une photo

Objectif du projet
Nous recherchons un développeur capable de créer un module web simple permettant d’analyser automatiquement les couleurs sur une bande de test urinaire à partir d’une photo prise avec un smartphone.
L’objectif est d’obtenir une lecture automatique de plusieurs zones colorées, puis une interprétation visuelle des résultats sur une interface web.

Fonctionnalités attendues
* Ouverture de la caméra smartphone depuis le navigateur (WebRTC).
* Détection automatique de la zone utile (bande de test) sur la photo.
* Calibration des couleurs à partir d’une charte colorimétrique intégrée au test.
* Extraction de la couleur moyenne sur chaque zone.
* Comparaison avec une table de valeurs de référence (base JSON par exemple).
* Conversion en résultat lisible (ex. : “Hydratation : bonne”, “Énergie : basse”).
* Interface web simple et responsive pour afficher les résultats.

Stack ou compétences recherchées (selon profil)
* OpenCV, TensorFlow Lite, ou équivalent en computer vision.
* Ou solutions no-code / low-code possibles (Roboflow, Lobe, Edge Impulse…).
* Maîtrise du front-end web (HTML, CSS, JS, React ou équivalent).
* Connaissance du traitement d’image et colorimétrie bienvenue.

Livrables attendus
* Prototype fonctionnel (web ou web app) capable d’analyser une image et de retourner des valeurs.
* Documentation technique (comment ajouter ou modifier les tables de référence couleur).
* Design basique fourni par nous (UI minimaliste).

À préciser dans votre réponse
Merci d’indiquer :
* Vos expériences en traitement d’image / IA / vision par ordinateur.
* Les technologies que vous proposeriez pour ce projet (librairies, frameworks, etc.).
* Une estimation du délai de réalisation et du budget.

Merci