Assistant d’échecs intelligent avec IA, interface et analyse complète

Je recherche un développeur pour finaliser un assistant personnel d’entraînement aux échecs basé sur l’intelligence artificielle.
Une grande partie du code a été générée par un modèle de langage (LLM). Je souhaite maintenant qu’un développeur expérimenté intervienne pour corriger, structurer et intégrer l’ensemble afin de rendre le projet pleinement fonctionnel.

L’objectif est de proposer une application locale (ou accessible en local via le navigateur) capable d’analyser mes parties jouées sur Lichess, de me proposer des exercices adaptés à mes erreurs fréquentes, de dialoguer avec moi de façon pédagogique, et de m’aider à progresser efficacement aux échecs.

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Mon besoin porte principalement sur…
• Corriger et structurer le code généré par IA (principalement en Python)
• Intégrer l’API Lichess (parties, problèmes, statistiques…)
• Connecter le moteur Stockfish pour l’analyse et la suggestion de coups
• Intégrer un modèle de langage (LLM en ligne ou local) capable de :
• générer des dialogues explicatifs
• analyser mes parties en profondeur
• proposer des plans de milieu de jeu, résumés, et idées non jouées
• Créer une interface graphique fluide, agréable et intuitive :
• soit une interface web locale (Flask, Streamlit, Gradio…)
• soit une application desktop (Electron, PyQt, etc.)
• Mettre en place un système de notifications (Windows ou Discord) résumant les parties ou les analyses, avec redirection vers l’interface du bot
• Générer automatiquement 5 exercices par jour, même sans activité récente, à partir de mes erreurs passées ou de thèmes récurrents
• Me proposer des exercices sur des erreurs évitées ou des coups manqués
• Ajouter un mode d’apprentissage des ouvertures (avec répétitions, variantes)
• Intégrer un mode de jeu contre le bot (basé sur Stockfish mais adapté pédagogiquement)
• Centraliser toutes les interactions (chat, exercices, résumés) dans une seule interface de discussion fluide et continue
• Garantir une architecture modulaire, évolutive, bien structurée

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Les compétences que je recherche sont…
• Excellente maîtrise de Python
• Expérience avec l’API Lichess et le protocole UCI pour Stockfish
• Bonne connaissance de l’écosystème des LLM (OpenAI, LLaMA, GPT4All…)
• Expérience concrète avec du code généré par IA et sa mise au propre
• Compétence en développement d’interface graphique (web ou desktop)
• Capacité à gérer les notifications système ou Discord
• Sens du détail, pédagogie, et attention portée à l’expérience utilisateur
• Capacité à comprendre les besoins métier d’un joueur souhaitant s’améliorer
• Un intérêt pour les échecs est un vrai plus, mais non indispensable