Bot DISCORD

Contexte du Projet

Nous recherchons un développeur full stack expérimenté pour la création d'un BOT Discord. Ce projet vise à améliorer l’accès à des contenus éducatifs interactifs à partir de documents utilisateurs, dans une optique de soutien à l’apprentissage.

Objectifs

Le projet s’articule autour du développement progressif d’un bot intelligent capable de générer des contenus pédagogiques personnalisés à partir d’entrées textuelles, avec une première version focalisée sur l’essentiel pour recueillir rapidement des retours utilisateurs.

Technologies Prévisionnelles
• Back-end : Framework moderne basé sur Node.js
• Intégration plateforme : Utilisation d’une API de messagerie type Discord
• IA : Intégration d’un modèle de langage (LLM) pour la génération de contenu
• Stockage : Solution légère, adaptée à un usage MVP (fichier local ou base de données simple)
• Déploiement : Hébergement sur serveur distant (VPS ou équivalent)

Étapes du Développement

Phase 1 – Prototype Fonctionnel

Objectif : Fournir un assistant interactif basique mais opérationnel, avec des commandes essentielles pour tester les premiers cas d’usage.

Fonctionnalités clés :
• Commandes simples pour générer des contenus pédagogiques à partir de fichiers utilisateurs
• Traitement de fichiers courants (texte, PDF…)
• Réponses interactives avec validation et enchaînement logique
• Collecte de données minimales pour analyse (sans données sensibles)

Phase 2 – Amélioration de l’Engagement

Objectif : Mesurer l’intérêt utilisateur et poser les bases d’une future version plus poussée (web app ou autre).

Exemples d’axes d’évolution :
• Détection d’activité utilisateur
• Mécanisme d’inscription à une phase bêta
• Prévisualisation de futures fonctionnalités pour tester l’intérêt
• Collecte de données d’usage pour affiner les priorités de développement

Profil Recherché
• Solide expérience avec Node.js et framework back-end moderne
• Maîtrise d’au moins une API de messagerie (Discord, Slack, etc.)
• Expérience avec les modèles de langage (LLM, GPT, etc.)
• Compétences en traitement de fichiers
• Bonne culture DevOps et sensibilité à la sécurité
• Capacité à concevoir des interfaces conversationnelles fluides

Livrables Attendus
• Code source documenté
• Assistant fonctionnel déployé
• Documentation technique + guide d’utilisation
• Recommandations pour les étapes suivantes