Thomas Durand-Texte

Développement d'applications et d'outils métiers, en Python et en React, pour des besoins techniques : calcul, mesure, traitement et exploitation de données.

Ce que je prends en charge : conception et développement backend (API, services, traitements, tâches automatisées) ; interfaces React et applications de bureau ; modélisation et exploitation de bases de données relationnelles ; reprise et industrialisation de code existant — structuration en modules et en packages, tests, intégration continue, conteneurisation ; automatisation de processus métier et intégration d'outils tiers via API ; conseil technique, revue de code et formation.

Ma façon de travailler : je prends le problème de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'au code livré, testé et documenté. J'écris du code destiné à être relu et repris — c'est la seule définition utile de « code propre ».

Stack : Python (FastAPI, Flask, asyncio, pytest, NumPy/SciPy/pandas), React et TypeScript, Node.js, SQL, C/Cython, Docker, Git/GitHub, Linux/macOS.

Conception et enseignement du programme d'acoustique des trois années du cursus audioprothésistes (environ 130 h/an).

Volet développement : conception et réalisation du logiciel de mesure acoustique que j'utilise en cours pour conduire les expériences devant les étudiants — une application de bureau Electron à interface React, qui pilote le matériel audio.

Fonctionnalités : acquisition multi-voies et lecture sonore simultanée ; génération de signaux d'excitation ; calibration des microphones ; mesure du temps de réverbération, de la réponse en fréquence et des modes propres dune salle ; enchaînements de mesure et calculs automatisés ; visualisation graphique des résultats en direct.

Architecture : code découpé en modules indépendants et réutilisables pensés pour que chaque brique soit testable et réemployée d'un type de mesure à l'autre.

En cours : une version web de l'application, pour que les étudiants puissent manipuler eux-mêmes les mesures au lieu de les regarder. L'entrée/sortie audio est isolée derrière une interface, avec trois implémentations — matériel réel côté Electron, micro du navigateur, et rejeu de mesures enregistrées — ce qui permet de servir les deux cibles depuis une seule base de code.

Le point qui compte : une interface graphique et des traitements automatisés transforment une manipulation réservée à un spécialiste en une démonstration qu'on mène en direct devant une salle, sans script à relancer ni paramètre à retrouver. Cest exactement le service que rend un bon logiciel métier.

Éditeur du logiciel médical d'audiométrie iAudiogram, en production chez des professionnels de santé.

Développement et maintenance de l'application de bureau : front React / TypeScript empaqueté en application Electron, backend Python, services web Node.js, base de données applicative. Trois ans sur un produit livré, utilisé quotidiennement en cabinet, où un défaut ne se traduit pas par une gêne mais par un examen faussé ou perdu.

Réalisations principales :
- Serveur audio en Python : opérations asynchrones, gestion de sous-processus et de fichiers, pilotage du matériel audio.
- Système automatisé de calibration de l'audiomètre, et les API permettant son intégration dans l'application.
- Conception et maintenance des bases de données applicatives ; automatisation des traitements et des flux de données entre les outils métiers.
- Outils de mesure intégrés au produit, dont le calcul automatique du temps de réverbération d'une salle.
- Algorithmes et modèle d'apprentissage pour l'audiométrie vocale dans le bruit : environ 50 % de temps d'examen en moins.
- Projet de pupillométrie synchronisée à l'audiométrie.

Qualité logicielle et exploitation : revue de code systématique, tests, intégration continue, conteneurisation Docker, mises en production. Support technique aux utilisateurs, sur le cycle complet : triage de l'incident, correction rapide côté client, puis amélioration durable du code.

Stack : Python, FastAPI, React, TypeScript, Electron, Node.js, SQL, Docker, Git, CI.