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Développeuse web, avec 7 ans d'expérience professionnelle sur des projets à forts enjeux métier : santé, éducation, e-commerce. J'interviens sur l'ensemble du cycle de développement — conception, architecture, développement d'API, optimisation des performances, déploiement et maintenance.
Mon parcours
J'ai travaillé en mission longue durée (BU Digital Initiative chez un grand groupe), en freelance pour plusieurs clients, ainsi qu'en agence sur des projets e-commerce PrestaShop, incluant le développement de modules sur-mesure et de tunnels de paiement en Symfony.
Mes compétences clés
PHP / Symfony, architecture MVC, API REST
Python / Django, React
E-commerce : PrestaShop, intégrations tierces (SSO, OpenID), tunnels de paiement
Bases de données : MySQL / MariaDB, Doctrine (ORM)
Performance et SEO technique : mise en cache, lazy loading, diagnostic robots.txt/sitemaps, données structurées Schema.org
Qualité logicielle : tests unitaires, revue de code, clean code, sécurité web
Ma méthode de travail
Autonome et rigoureuse, j'accorde une grande importance à la clarté des échanges avec mes clients : rédaction de spécifications, chiffrage précis, points d'avancement réguliers. J'aime produire un code propre et maintenable, et je reste disponible pour transmettre mes connaissances (encadrement technique, formation) quand le projet le demande.
Formation
Titre professionnel Développeur Web et Web Mobile, certification Data Scientist / Chef de projet IA (Mines ParisTech PSL — DataScientest), doctorat en physique.
• Développement d'API basées sur le framework Symfony.
• Intégration de sites web.
• Développement d'applications mobiles avec Ionic et React.
• Développement et maintenance de modules PrestaShop pour
optimiser les fonctionnalités e-commerce et l'expérience
utilisateur.
• Implémentation de designs front-end pour une navigation fluide
sur divers appareils.
• Support technique et résolution rapide des problèmes sur les
sites PrestaShop, assurant une satisfaction client élevée.
• Diplôme de Data Scientist obtenu après formation chez
DataScientest et reconnu par Les Mines Paris Tech PSL
Executive Education.
• Compétences acquises : manipulation de données avec des
outils comme Python, traitement et analyse de données avec
des sgbd et dataviz.
• Expérience en machine learning : modélisation prédictive,
interprétation de modèles complexes pour résoudre des
problématiques en entreprise.
HTML / CSS, JavaScript, PHP, SQL, UX et UI Design, Responsive
Design, Frameworks, modèle conceptuel de données, POO