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Présentation : Rufin HOUNSOUNNON
Développeur Web Full Stack | Analyste de Données
Je suis un développeur web full stack passionné avec une formation solide en ingénierie logicielle et une expérience pratique dans le développement d'applications et l'analyse de données. Mon parcours m'a permis d'acquérir une expertise dans plusieurs langages de programmation et technologies, ce qui me permet de concevoir des solutions efficaces et adaptées aux besoins des clients.
Parcours Professionnel :
Développeur Front-End chez Free Fill (2019-2020)
Conception et optimisation de sites web pour améliorer l'expérience utilisateur.
Création d'interfaces intuitives et performantes, en utilisant les meilleures pratiques de développement.
Compétences Techniques :
Langages de Programmation : HTML, CSS, JavaScript (Angular, React), Python
Bases de Données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Outils et Technologies : Docker, Kubernetes, AWS
Analyse de Données : Visualisation, Data Wrangling, statistiques avec Python
Méthode de Travail :
Je suis rigoureux et orienté résultats, avec une forte capacité à travailler sous pression et à respecter les délais. Mon approche collaborative me permet de comprendre les besoins des clients et de proposer des solutions innovantes. Je m'efforce de rester à jour avec les dernières tendances technologiques afin d'apporter une réelle valeur ajoutée à chaque projet.
Passion et Motivation :
Je suis passionné par le développement de logiciels et l'analyse de données, et je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités pour apprendre et me perfectionner. Mon objectif est de contribuer de manière significative à des projets passionnants et de bâtir des relations durables avec mes clients.
Overview:
A rigorous, project-based program designed to equip learners with practical, job-ready data science skills.
Key Features:
Duration: ~12 months
Focus: Python, statistics, machine learning, SQL, data wrangling, and cloud tools (like AWS)
Real-world projects and group work
Emphasis on problem-solving and professional development
Powered by Holberton School methodology (peer learning & project-based)
Outcome:
Graduates gain hands-on experience in data analysis, predictive modeling, and communicating insights with real-world tools.