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Développeur fullstack mobile, Licence en Informatique (Bac+3). Je crée des applications Flutter complètes, du design au déploiement, avec backend performant en Go ou Node.js selon projet.
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Faites appel à l'expertise de Romain pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Développeur mobile spécialisé Flutter, je vous aide à transformer votre idée en application mobile fiable et fonctionnelle.
Je prends en charge votre projet de A à Z : conception, développement de l’application, backend, et déploiement.
J’ai récemment développé une application mobile complète (fitness & nutrition), incluant le suivi des utilisateurs et un backend performant.
Sérieux, communicatif et autonome, je m’adapte à vos besoins et vous accompagne tout au long du projet.
Disponible immédiatement pour vos projets mobiles.
📧 romainmaes@outlook.fr
👨💻 https://github.com/Namirop/fitness_app
💼 romaindev.carrd.co
Objectif du projet : Créer une application complète de A à Z pour démontrer mes compétences en développement fullstack mobile : du design à la production.
Fonctionnalités clés :
✓ Suivi d'entraînement (séries/reps/poids)
✓ Tracking nutrition quotidien avec calcul automatique des macros
✓ Calendrier d'entraînement interactif
✓ Cache local pour reprendre un workout en cours
✓ Intégration de 2 APIs externes (exercices + nutrition)
Stack technique :
✓ Frontend : Flutter (BLoC, Clean Architecture, Hive)
✓ Backend : Go (Gin), PostgreSQL, GORM
✓ Sécurité : Authentification JWT
✓ Intégration APIs et services externes
Voir le code sur GitHub → [URL MASQUÉE]
Recherche et création d’un document de référence sur la technologie RFID.
Développement d’un module RFID (Java/Swing) intégré au logiciel de l’entreprise (Kimoce) via RMI, afin de répondre à des besoins clients. Gestion de bases de données PostgreSQL et optimisation des lectures RDIF UHF. Architecture MVC, méthode agile.
Évaluation de pertinence de résultats sur base de requêtes utilisateurs (moteurs de recherche, réponses générées par IA, etc.). Annotation et labellisation de données pour l’entraînement de modèles. Vérification et validation de données cartographiques (POI, itinéraires, manœuvres). Projets liés à l’intelligence artificielle (vérification de la qualité des résumés générés par des modèles de langage (LLM)).
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement Romain Maes de votre demande
