Lenny D.

🤖 Développement des IA pour les Agent d'Assistance Intelligente axée sur la Sémantique des Réponses 🤖

Au sein de notre projet actuel, je contribue activement au développement d'un agent d'assistance intelligente visant à résoudre les défis liés à la sémantique des réponses en utilisant des techniques avancées d'intelligence artificielle (IA) et diverses bibliothèques Python.

🛠️ Technologies et Outils utilisés : 🛠️

Modèle de logisticien Régression pour le machine learning
Modèles de BERT et LSTM pour le Deep Learning
Bibliothèques Python telles que sklearn et scipy pour l'analyse statistique
Mon approche repose sur l'utilisation de technologies de pointe, notamment le modèle BERT, pour optimiser la compréhension sémantique et la génération de réponses contextuellement précises. En parallèle, j'exploite des librairies Python telles que Sklearn et scipy pour l'analyse statistique, garantissant des performances optimales dans l'amélioration continue de la qualité des réponses.

💻 Mon rôle technique dans le projet comprend les étapes suivantes : 💻

1 - Intégration du modèle BERT dans le processus de machine learning pour améliorer la compréhension sémantique des requêtes.

2 - Développement d'algorithmes permettant la génération de réponses contextuellement précises en utilisant les capacités avancées de BERT.

3 - Utilisation de librairies Python telles que Sklearn et scipy pour l'analyse statistique des réponses, contribuant ainsi à l'évaluation quantitative de la performance de l'agent.

4 - Mise en œuvre de mécanismes d'apprentissage continu pour garantir une adaptation constante aux évolutions du langage et des préférences des utilisateurs.

5 - Collaboration avec l'équipe pour comprendre les besoins spécifiques des utilisateurs et ajuster en conséquence les paramètres du modèle.

6 - Test rigoureux de l'agent d'assistance sur des scénarios variés pour assurer une interaction fluide et pertinente avec les utilisateurs.

🌟 Contexte et Mission 🌟

Pendant cette période allant d'octobre 2022 à avril 2023, j'ai eu la chance de travailler sur un projet stratégique portant sur le développement de l'étude de trajectoire balistique et de mesure physique pour les lanceurs spatiaux, en utilisant les langages Lua et Python.

💡 Principales réalisations : 💡

Automatisation sans Code : Jai conçu et mis en place un système novateur d'autogénération de scripts LUA à partir de scripts Python. Cela a permis une automatisation significative de l'écriture de scripts LUA, contribuant ainsi à l'efficacité et à la rapidité du processus de développement.

Optimisation des Scripts : Grâce à cette approche, nous avons pu améliorer les fonctionnalités de nos outils en vérifiant les mesures physiques captées par les capteurs des lanceurs spatiaux.

Travail en autonomie et Collaboration : J'ai eu l'opportunité d'exercer une grande autonomie dans le développement des fonctionnalités clés, tout en participant activement aux revues de code pour garantir la qualité et la fiabilité du logiciel.

🛠️ Technologies et Outils : 🛠️

Langages : Python, Lua

Compétences clés : Développement de script, Automatisation, No Code

🔧 Stage en Automatisation de la Référence de Pièces Mécatroniques pour un Projet de Recherche sur les Voitures Autonomes 🔧

Au cours de mon stage, j'ai eu l'opportunité de contribuer à un projet de recherche axé sur les voitures autonomes. Mon rôle central a été l'automatisation du processus de référencement des pièces mécaniques et électroniques utilisées dans les assemblages de véhicules autonomes.

🛠️ Objectif du Projet : 🛠️

L'objectif principal était de créer un système permettant de référencer automatiquement chaque pièce mécanique et électronique dans un document, facilitant ainsi la localisation précise de chaque élément dans le dossier de référence d'un assemblage. Plus spécifiquement, à partir d'un assemblage complet d'un volant rétractable destiné à une voiture autonome, le programme devait générer des références pour les pièces mécaniques et créer un document de référencement détaillé.

💻 Technologies et Outils utilisés : 💻

Langage : Python
Environnement de développement : Python

🔍 Mon rôle technique dans le projet comprenait les étapes suivantes : 🔍

1 - Analyse des pièces mécaniques et électroniques de l'assemblage du volant rétractable.

2 - Développement d'un programme automatisé pour générer les références de chaque pièce.

3 - Création d'un document de référencement détaillé incluant des informations telles que la taille de la pièce, son nom, sa classification en tant que sous-ensemble ou pièce individuelle, et d'autres données pertinentes.

4 - Intégration de fonctionnalités permettant la mise à jour automatique du document de référence en cas de modifications ultérieures de l'assemblage.

5 - Test du programme sur plusieurs assemblages pour assurer sa robustesse et son adaptabilité.

6 - Documentation détaillée du processus d'automatisation pour une utilisation future.