Khadim Fall

Ingénieur Data et IA avec une solide expérience en Data Engineering, Machine Learning et développement d’applications web. Formé à DataScientest en partenariat avec Paris 1 Panthéon-Sorbonne et Mines Paris – PSL, j’ai travaillé sur des projets complets allant de l’analyse statistique à l’industrialisation de pipelines dans le cloud.

J’interviens sur la conception d’architectures data, l’orchestration de workflows, la mise en production de modèles, l’automatisation, la création de dashboards et le développement d’applications IA. J’ai notamment réalisé un Smart Travel Planner intégrant recommandations, clustering, analyse de sentiment et optimisation d’itinéraires.

Compétences techniques :
• Python, R, SQL, Java, HTML/CSS
• TensorFlow, Keras, NLP, CNN, modèles prédictifs
• GCP, Docker, Kubernetes, Airflow, Terraform, GitLab CI/CD
• BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Elasticsearch
• Power BI, Looker Studio, R Shiny, Streamlit
• Talend, MLflow, Prometheus, Grafana

Méthode de travail :
• Analyse des besoins, définition d’objectifs clairs
• Développement propre, documenté et scalable
• Solutions robustes déployées en environnement cloud
• Suivi, optimisation et amélioration continue
• Approche orientée résultats : performance, automatisation, fiabilité

Je propose des services en Data Engineering, IA/ML, développement d’applications analytiques, automation, création de sites web et outils sur mesure pour aider les entreprises à exploiter pleinement leurs données.