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J’automatise les processus des PME avec des assistants IA, agents vocaux, RAG et workflows connectés à leurs CRM, documents et API. MVP testables, documentés et évolutifs.
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Data Scientist et développeur de solutions IA, j’accompagne les PME, associations et indépendants dans l’automatisation de leurs tâches et la création d’outils métier simples à utiliser.
Mes interventions :
• assistants IA et RAG basés sur vos documents ;
• agents vocaux pour qualifier des prospects et organiser des rendez-vous ;
• workflows n8n/Make, CRM, e-mails, Excel et API ;
• applications web, tableaux de bord et bases de données ;
• traitement de données, Machine Learning et Computer Vision.
Ma méthode : cadrage du besoin, définition d’un périmètre clair, développement d’un MVP testable, validation avec vos données, puis documentation et évolutions.
Technologies : Python, FastAPI, Next.js, Supabase, SQL, Docker, OpenAI/Hugging Face, Vapi/Twilio et API REST.
Basé à Toulouse, je travaille également à distance. Je précise dès le départ les coûts éventuels des services tiers et distingue clairement prototype, pilote et mise en production.
Démonstration indépendante d’un copilote opérationnel DPO : diagnostic, prospects, clients, registres, actions, incidents et rapports. Technologies : Next.js, Supabase, RLS, stockage privé et tests automatisés. Données 100 % fictives, sans avis juridique ni affiliation client.
Prototype français d’agent vocal IA conçu avec Vapi et une architecture Twilio/CRM : scénario d’appel, qualification, collecte de coordonnées, prise de rendez-vous, transfert à un humain et résumé de l’échange. Présenté comme prototype, sans revendiquer de déploiement client.
Application web qui enregistre une réunion depuis le navigateur, transcrit l’audio et génère un rapport structuré avec citations vérifiables. Technologies : Next.js, API OpenAI, Structured Outputs, Zod et tests automatisés. Démonstration sur données fictives, sans stockage audio persistant.
Formation en mathématiques, informatique, statistiques et analyse de données appliquées.
Formation en mathématiques appliquées, statistiques, data science, Machine Learning et aide à la décision. Projet de fin d’études : suivi vidéo et quantification de l’impact de vagues de submersion sur des digues.
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