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🚀 **ARCHITECTURE • APPLICATIONS • AUTOMATISATION • IA**
Vous avez une idée d’application, un processus encore manuel, un outil à moderniser ou un projet intégrant de l’intelligence artificielle ?
Ingénieur informatique et architecte IA avec près de 12 ans d’expérience, je vous accompagne du besoin métier jusqu’à une solution réellement opérationnelle : cadrage, architecture, choix techniques, développement, intégration et mise en production.
### Ce sur quoi je peux intervenir
• Applications et logiciels métier sur mesure
• Architecture et modernisation d’applications existantes
• Back-end, API et bases de données
• Automatisation de processus et workflows
• Prototypes et MVP pour valider rapidement une idée
• Assistants, chatbots et agents IA
• RAG : exploitation de vos propres documents et données
• Extraction, synthèse et classification d’informations
• Intégration d’API, logiciels et services existants
• Traitement, structuration et contrôle de données
• Solutions IA locales lorsque confidentialité, coûts ou souveraineté le nécessitent
### Mon approche
Je commence par comprendre le besoin, les utilisateurs, les données et l’existant avant de choisir une technologie.
L’objectif n’est pas d’ajouter de l’IA partout, mais de construire une solution utile, robuste et maintenable.
Selon le projet, je peux prendre en charge :
1. analyse du besoin et cadrage ;
2. conception et architecture de la solution ;
3. choix des technologies et intégrations ;
4. prototype ou MVP ;
5. développement ;
6. tests et documentation ;
7. déploiement et évolutions.
### Technologies
Python • SQL • FastAPI • API REST • PostgreSQL / MySQL • Docker • Linux • Azure • Git
IA : LLM • RAG • Agents IA • OpenAI • Gemini • modèles open source • Ollama • llama.cpp • embeddings
### Mon parcours
Ingénieur informatique diplômé de l’ENSIIE, j’ai près de 12 ans d’expérience dans un environnement financier exigeant, sur des sujets mêlant applications métier, données, automatisation, transformation et gestion de projet.
J’ai notamment travaillé sur :
• la modernisation d’applications historiques vers Python et des architectures modernes ;
• l’automatisation de traitements et de contrôles ;
• des chaînes de données financières complexes ;
• la conception et l’intégration de solutions d’IA générative ;
• les problématiques de sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts liées à l’IA ;
• l’accompagnement et la formation des utilisateurs.
Cette expérience me permet d’intervenir aussi bien sur la conception globale d’une solution que sur sa réalisation technique.
📍 Basé à Poitiers — projets réalisables à distance partout en France.
Vous avez déjà un cahier des charges ou simplement une idée encore peu définie ? Je peux vous aider à structurer le besoin, proposer une architecture réaliste et définir une première version avant de lancer le développement.
CoreApp — Application de gestion pour indépendant
Conception et développement d’une application métier destinée à centraliser la gestion administrative d’une activité indépendante.
L’objectif : remplacer plusieurs fichiers et traitements manuels par une application unique permettant de gérer les informations essentielles de l’activité et de préparer progressivement leur automatisation.
Fonctionnalités développées :
• gestion des clients et informations administratives ;
• création et suivi de devis ;
• génération automatique de documents PDF ;
• numérotation automatique des documents ;
• gestion et stockage des données métier ;
• organisation des documents associés à l’activité ;
• exports et sauvegardes ;
• architecture prévue pour intégrer progressivement facturation, données bancaires et automatisations.
Une attention particulière a été portée à la simplicité d’utilisation, à la traçabilité des données et à la possibilité de faire évoluer l’application sans reconstruire l’ensemble du système.
Technologies : Python, base de données SQL, génération PDF, Docker, Linux, stockage documentaire, API.
Plateforme web & diagnostic IA pour entreprises
[URL MASQUÉE]
Conception d’une plateforme web présentant une offre de conseil et permettant aux entreprises d’évaluer leur maturité et leurs opportunités autour de l’intelligence artificielle.
Le projet combine un site vitrine et une application de diagnostic dédiée.
Le questionnaire permet de recueillir de manière structurée des informations sur l’entreprise, ses processus, ses données et ses usages potentiels de l’IA afin de préparer une analyse et des recommandations adaptées.
Fonctionnalités :
• site web responsive présentant les services et offres ;
• questionnaire interactif de diagnostic IA ;
• backend dédié pour traiter et stocker les réponses ;
• génération d’un diagnostic structuré à partir des informations recueillies ;
• stockage sécurisé des données ;
• notifications lors de nouvelles demandes ;
• déploiement conteneurisé ;
• exposition sécurisée de l’application sur Internet ;
• suivi de fréquentation et mesure de l’utilisation du site.
Le projet illustre une approche complète allant de l’expérience utilisateur jusqu’au backend, au stockage des données et au déploiement de l’application.
Technologies : développement web, Python, API, SQLite, Docker, Linux, Cloudflare, Nginx, analytics.
Conception d’une base de connaissances centralisée permettant de stocker, organiser et retrouver rapidement de l’information technique et métier.
La plateforme permet d’agréger différents contenus, de les structurer et de les rendre exploitables aussi bien par une recherche classique que par des assistants IA.
Fonctionnalités :
• centralisation de documents et notes techniques ;
• organisation et indexation des contenus ;
• recherche rapide dans la documentation ;
• accès via interface web ;
• exposition des données à des outils et assistants IA ;
• architecture prévue pour intégrer une recherche sémantique et du RAG ;
• hébergement sur infrastructure privée ;
• intégration avec d’autres applications internes via API.
L’objectif est de transformer une documentation dispersée en une véritable base de connaissances exploitable par les utilisateurs et par des assistants IA.
Technologies : Python, API REST, Docker, Linux, base de données, recherche documentaire, embeddings / RAG, LLM locaux.