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Ingénieur IA & full stack, formé à Station F. J'automatise les tâches répétitives des PME : tri des e-mails, devis, factures, agents IA. n8n, OpenAI, Python, API. Prix fixe, livraison testée.
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J'automatise les tâches répétitives des PME : celles qui passent par l'e-mail, les PDF et les tableurs.
Ce que je mets en place :
- tri des e-mails entrants (devis, commandes, SAV) et transmission à la bonne personne ;
- préparation de devis et de factures, relances de paiement ;
- extraction de données depuis des e-mails ou des PDF vers votre outil (Google Sheets, CRM, ERP) ;
- assistants IA sur vos documents internes, chatbots ;
- connexion de vos outils entre eux via API et n8n.
Ma méthode : un échange de 15 minutes pour comprendre votre besoin, une proposition à prix fixe avec un délai clair, puis une livraison testée, documentée et expliquée à votre équipe. Une validation humaine reste prévue partout où c'est sensible. Maintenance en option, jamais imposée.
Ingénieur IA & full stack, formé à Station F (Paris) et à l'ESME (Big Data & IA), j'ai aussi conçu ORION, une application de prospection B2B par IA que j'utilise au quotidien (Next.js, Supabase, OpenAI, n8n).
Démos visibles dans mes réalisations ci-dessous. Disponible environ 25 h par semaine, à distance.
Agent IA qui transforme une demande client en devis chiffré : il cherche dans le catalogue, calcule HT/TVA/TTC et le délai, liste les questions à poser au client s'il manque une information, puis rédige l'e-mail de réponse. Exemple : 4 fenêtres PVC + une porte-fenêtre coulissante, devis complet en moins d'une minute. Adaptable à 5 métiers (menuiserie, BTP, négoce B2B, boulangerie-traiteur, services B2B).
Workflow n8n + IA : chaque e-mail reçu est lu, classé (SAV, devis, commande), priorisé, ses points clés sont extraits et une réponse est rédigée, prête à être validée. Exemple : une réclamation pour retard de commande, identifiée comme prioritaire et traitée en quelques secondes.
Workflow n8n + IA vision : une facture (image ou PDF) est lue, le fournisseur, les dates, les lignes et les montants sont extraits, puis les totaux sont vérifiés automatiquement (HT + TVA = TTC). Les données sont prêtes à être envoyées vers un tableur ou un logiciel comptable, sans ressaisie.
Agents IA autonomes, pipelines RAG en production, intégration LLM, automatisation métier, développement full stack.
Cycle ingénieur généraliste avec majeure Big Data & Intelligence Artificielle : machine learning, traitement et analyse de données, bases de données, cloud, développement logiciel et gestion de projet. Projets appliqués en IA générative (RAG, agents), automatisation et produit.
Semestre d'échange à Manille (Philippines), cours intégralement en anglais : mathématiques appliquées, statistiques et modélisation, bases utiles au machine learning et à l'analyse de données. Expérience de travail en environnement international.
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