Jamal Baali

Bonjour et bienvenue sur mon profil !

Qui suis-je ?
Senior Data Scientist avec plus de 5 ans d'expérience en entreprise, je conçois des solutions complètes mêlant intelligence artificielle, traitement de données et développement d'applications web et métier. J'ai mené des projets de A à Z : de la conception des modèles jusqu'au déploiement en production (Docker, AWS).

Projets marquants :

🤖 IA & Computer Vision — Pipeline complet de traitement automatique de mangas en production : extraction de pages PDF, détection d'objets (YOLOv5), OCR (PaddleOCR, MangaOCR), effacement de texte par IA et traduction multilingue automatisée. Architecture en microservices (APIs Python), stockage AWS S3, déploiement Docker sur serveur dédié.

📧 NLP — Traitement automatique d'emails : extraction d'intentions et d'entités (tokenisation, lemmatisation, classification) pour transformer des mails bruts en données exploitables par les métiers.

🪪 Traitement d'images & documents — Uniformisation, classification et extraction de texte sur documents d'identité et fiches produits très hétérogènes (OpenCV, Tesseract, Pillow).

📈 Machine Learning financier — Analyse de séries temporelles sur données de cryptomonnaies : modèles prédictifs (TensorFlow, Keras, Scikit-learn) et outil d'aide à la décision.

⚙️ Automatisation (RPA) — Près de 2 ans comme consultant RPA : automatisation de processus métier complets (saisie, extraction, réconciliation de factures SAP, traitement de réclamations) avec UiPath Studio et Orchestrator.

🌐 Développement web & applications métier — Création d'applications complètes en TypeScript/JavaScript : e-commerce, logiciel de devis/factures, gestion de chantiers (desktop), gestion de transport.

Compétences techniques :

Data Science / IA : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Deep Learning (LSTM, Transformers, BERT), YOLO, OCR, OpenCV, NLP
Data Engineering : SQL, pipelines de données, AWS S3, Docker, APIs REST, traitement de gros volumes
Développement : TypeScript, JavaScript, React, Node.js, applications desktop
Automatisation : UiPath (Studio & Orchestrator), Regex, SAP
Formation : parcours universitaire en mathématiques et informatique, avec stages de recherche (NLP/Deep Learning, cryptographie, théorie des graphes) au LIRMM et à l'IMAG (Montpellier)

Ma méthode de travail :

Analyse approfondie de votre besoin et de vos données
Proposition claire : périmètre, livrables, délais
Communication régulière et démos intermédiaires
Livraison testée, documentée et déployée (Docker si besoin), avec accompagnement

Pourquoi me faire confiance ?
Mes solutions tournent en production depuis des années chez mes clients. Je sais transformer un besoin métier flou en solution concrète, robuste et maintenable — qu'il s'agisse d'un site web, d'un pipeline de données, d'un modèle d'IA ou d'une automatisation complète.

Contactez-moi via Codeur pour discuter de votre projet — je réponds rapidement !