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À propos de Matthieu

Je m'appelle Matthieu, je suis fondateur de Noetis. Je conçois et je déploie des applications utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser les tâches d'entreprises.

Mon parcours mélange une formation d'ingénieur et plusieurs années à construire des applications web et des outils IA en conditions réelles : Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, MySQL, Docker, Next.js, React, TypeScript, OpenAI, Mistral, Strands, MCP, GraphRAG, Neo4j.

Concrètement, j'interviens sur des projets où l'enjeu est le traitement d'informations et/ou l'automatisation de tâches. J'ai par exemple construit une plateforme d'analyse de sponsoring d'influenceurs qui traite des volumes de données YouTube via un pipeline d'enrichissement IA, ou encore un système d'analyse d'appels pour un client du tourisme, pensé conforme RGPD dès l'architecture.

Je peux vous accompagner sur des agents IA pour automatiser le traitement de documents (factures, contrats, emails, formulaires, rapports), des copilotes internes connectés à votre base de connaissances, des pipelines RAG et de la recherche sémantique, ou plus largement sur l'automatisation de processus répétitifs.

Et de plus en plus, on me sollicite spécifiquement pour le volet conformité : penser l'architecture RGPD et AI Act dès le départ plutôt que de rajouter ça après coup dans l'urgence. C'est ce genre de détail qui fait qu'un projet IA survit à un audit, et pas seulement à une démo devant la direction.

Ma façon de travailler : on définit les exigences, on écrit des spécifications claires, je prototype vite, on itère sur le terrain, puis je déploie en production. Je travaille aussi bien au forfait, sur un périmètre et des livrables clairs, qu'en régie si le projet est plus exploratoire. 100% remote. Discutons de ce que vous cherchez à construire.

Réalisations de Matthieu

Custom Harness - Automatisation d'entités

Projet personnel / R&D
jan. - mar. 2026

Harness sur mesure pour automatiser des tâches répétitives via des agents IA (traitement de documents, orchestration multi-étapes). Basé sur Python, MCP et Strands, avec intégration de modèles OpenAI et Mistral.

Call Archive & AI Enrichment

Client tourisme (via intégrateur)
sept. - déc. 2025

Système d'analyse d'appels pour un client du secteur du tourisme, livré via un intégrateur ICT. Enrichissement automatique des enregistrements par IA (transcription, extraction d'insights) avec une architecture pensée conforme RGPD dès la conception. Stack : Python, Django, PostgreSQL.

SocialMine - Analyse sponsoring influenceurs

Noetis
jan. - juin 2025

Conception et développement d'une plateforme d'analyse de sponsoring d'influenceurs, traitant de gros volumes de données YouTube via un pipeline d'enrichissement IA. Stack : Python, Django, PostgreSQL, OpenAI. Objectif : identifier et qualifier automatiquement les partenariats de sponsoring pour des marques.

Formations

Certification
oct. 2023 - oct. 2024

Deep Learning Specialization

Deeplearning.ai a travers coursera

https://www.coursera.org/account/accomplishments/specialization/NQIDH7YK0YH4

Diploma
sept. 2013 - sept. 2018

Ingénieur

Polytech

Ecole d'ingénieurs Polytech

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