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Présentation
Je suis un développeur Fullstack avec plus de 10 années d'expériences dans le développement des applications web. J'ai travaillé avec divers projets, ce qui m'a permis d'acquérir une solide expertise en matière de développement de logiciels, de la conception des bases de données et et de résolution de problèmes complexes. Mes compétences techniques : Java ( 8, 11, 17), Spring ( boot , data , rest , test , batch ), Architecture Micro Service , Hibernate, Liquibase , MapStruct, Git , Gitlab, Jenkins, Docker , AWS (Cognito, S3 Bucket, Lambda , SQS, SNS, Stepfunction ), JMS, Swagger, Angular (6,8), PostgreSQL , MySQL , Oracle
Expériences et références
Développeur Backend Java
Mise en place de l’espace client entreprise de Malakoff Médéric :
✓ Analyse et étude de faisabilité des nouvelles fonctionnalités dans le sprint planning
✓ Estimation des JIRA
✓ Développement des fonctionnalités définies dans le sprint
✓ Gestion et analyse des données en Masse du projet (nettoyage des données, gestion des fichiers de référentiels)
✓ Participation dans le Daily Scrum.
✓ Préparation de la démonstration à la fin du sprint.
Les technologies utilisées :
• Java 8, MongoDB, Spring (Boot, Security, Rest, Data, Test), Micro Service, Reactor, REST, SOAP, Swagger, JasperReport, GIT, Jenkins, BitBucket, Angular 6
Développeur Backend Java
Refonte d’un projet pour le client EDF de gestion des interventions des techniciens chez Thales :
✓ Analyse et étude de faisabilité
✓ Modélisation de la base de données.
✓ Développement des fonctionnalités définies dans le sprint
Les technologies utilisées :
• Java 8, Spring (Boot, Data, Test, Rest, Security), Micro Service, Hibernate, MapStruct, Git, Jenkins, GitLab, PostgreSQL, JIRA, JUnit, Liquibase
Développeur Backend Java
Réalisation du projet Vache (valorisation des écritures comptables) :
✓ Analyse et Conception du projet (modélisation des données)
✓ Mise en place des différents consommateurs des flux JMS
✓ Analyse des données référentielles (nettoyage des données, intégration des données)
✓ Mise en place du projet valorisation pour le traitement des écritures comptable
Les technologies utilisées :
• Java 11, Spring (Boot, Data, Rest, Test), Micro Service, Hibernate, Git, Liquibase, MapStruct, PostgreSQL, JIRA, Liquibase, AWS (Cognito, Bucket S3), Power BI, Apache Spark, Docker, JMS, Gitlab
Domaines d'expertise
Formations
Licence fondamentale en informatique de gestion
Ingénierie en génie logiciel
Statistiques
depuis la création du compte
Vérifications
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