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Membre depuis Oct. 2026
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À propos de Gregory

Bonjour, je suis Gregory, développeur full-stack et mobile, freelance depuis 2021.

Je développe des applications web et mobiles, de la maquette à la mise en ligne. Je reprends aussi des projets déjà commencés : un prototype fait avec une IA ou un outil no-code, une maquette Figma, une app à terminer, un site à refondre.

Ce que je propose :
• SaaS et applications sur mesure : base de données, comptes utilisateurs, abonnements, tableaux de bord
• applications mobiles iOS et Android, avec abonnements et achats intégrés
• sites vitrines, landing pages et refontes
• IA intégrée à un produit : chatbot qui répond à partir de vos documents, génération de contenu, automatisations
• boutiques et paiement en ligne

Ma stack habituelle : Next.js, React, TypeScript, Supabase (PostgreSQL), Node.js, Python / FastAPI, Swift / SwiftUI, RevenueCat, Stripe, Tailwind CSS et Docker. Si votre projet existe déjà, je travaille dans sa stack actuelle (WordPress, PHP, Vue, Flutter…) au lieu de tout réécrire.

Plus bas, vous trouverez deux produits que j'ai conçus et développés seul : CornerStar, un SaaS de gestion des avis Google, et Suspy, un jeu d'enquête sur iPhone.

Avant de commencer, on fixe ensemble par écrit ce qui est inclus et le prix, au forfait. Vous recevez une version à tester à chaque étape, pour voir le projet avancer. À la livraison, le code et tous les accès sont à vous, avec une documentation pour reprendre la main. Je travaille 100 % à distance et je réponds sous 24 h.

Décrivez-moi votre projet, même en quelques lignes : je reviens vers vous avec une estimation de prix et de délai.

Réalisations de Gregory

Chatbot IA qui répond à partir de vos données

Projet de démonstration
mai - juin 2026

Assistant conversationnel qui répond en langage naturel à partir d'une base de 7 000 documents réels (événements culturels en open data), en citant ses sources et sans rien inventer quand l'information n'existe pas.

• Collecte des données par API, nettoyage et dédoublonnage
• Recherche sémantique : embeddings Mistral et index vectoriel FAISS
• Réponses générées par un LLM uniquement à partir des documents retrouvés
• API REST FastAPI documentée, conteneur Docker, tests automatisés
• Qualité mesurée avec Ragas : 83 % de fidélité aux sources

Le même principe s'applique à toute base de connaissances : documentation interne, FAQ, catalogue produits, support client.

Stack : Python, LangChain, Mistral AI, FAISS, FastAPI, Docker.

Code source : [URL MASQUÉE]

Formations

Diploma
jan. - sept. 2026

Master AI Engineer (Bac+5)

OpenClassrooms

Diplôme de niveau Bac+5 : IA générative (RAG, agents, fine-tuning de LLM), machine learning et deep learning (computer vision, reinforcement learning), MLOps (MLflow, BentoML, CI/CD) et data engineering (PySpark, Airbyte, Kestra).

Diploma
juil. 2024 - déc. 2025

Développeur web (Bac+2)

OpenClassrooms

Diplôme de niveau Bac+2 en développement web : HTML/CSS, JavaScript, React, Node.js / Express, API REST, optimisation SEO et performances, débogage.

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