Mordekhai Atlan

Problème : récupérer un catalogue entier (produits, prix, notes, disponibilité) à la main prend des heures et produit des erreurs.

Ce que j'ai construit : un script Python qui parcourt toutes les pages d'un site et livre un fichier Excel propre et formaté (ou Google Sheets). Dédoublonnage sur l'identifiant unique de chaque produit, jamais sur le titre, et nombre de lignes vérifié contre le nombre réel d'éléments sur le site. Version avec interface graphique pour le relancer soi-même.

Résultat : 1 000 produits extraits en moins d'une minute, 0 doublon.

Démonstration sur un site de test public.

Mon propre site, en français et en anglais : [URL MASQUÉE].

Ce que j'ai construit : un site rapide, adapté au téléphone, hébergé sur Cloudflare, sans outil lourd. Chaque page répond à une question qu'un client se pose, avec la réponse dès le premier paragraphe, pour être bien référencé sur Google et cité par les IA (fichiers llms.txt, sitemap). Un calculateur estime ce que la ressaisie manuelle coûte à une entreprise.

Pour les artisans et commerces, je fais le même type de site vitrine, avec un aperçu gratuit de leur futur site avant de commencer.

Problème : plusieurs agents (facturation, paie, lettres de change) tournaient chacun de leur côté, sans vue d'ensemble.

Ce que j'ai construit : un tableau de bord unique qui lit chaque agent en direct et permet de leur parler. Un assistant IA exécuté en local sur l'ordinateur de l'entreprise (Ollama) répond aux questions et lance les tâches. Aucune donnée ne sort de la machine. L'IA ne calcule jamais un montant elle-même : elle cite uniquement les chiffres fournis par les agents, et ne crée ni ne modifie rien sans validation.

Résultat : une seule interface pour piloter toute l'automatisation du bureau.

Capture en mode démonstration, données fictives.

Problème : après chaque livraison, le bureau ressaisissait à la main des dizaines de factures à partir des bons de livraison Excel reçus par mail.

Ce que j'ai construit : un agent en Python qui relève la boîte mail, lit les bons de livraison et crée les brouillons de factures dans le logiciel de gestion (Erplain). Garde-fous : détection des doublons, quantités relues après saisie, données manquantes signalées au lieu d'être devinées. Rien n'est finalisé sans validation humaine. Application Mac installée chez les employés avec mises à jour signées, plus une version qui tourne dans le cloud.

Résultat : environ 180 factures par mois traitées, près de 38 heures de saisie rendues au bureau chaque mois. En production depuis septembre 2026.

Capture en mode démonstration, données fictives.