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Développeur Python spécialisé en scripts et automatisation, je réalise des solutions simples, efficaces et rapides pour optimiser vos tâches et processus.
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Jeune étudiant passionné d'informatique à l’Efrei Paris en fin d'étude, j'ai développé des compétences solides en programmation, développement logiciel et gestion de projet.
Je suis spécialisé en Python et en automatisation, et je réalise principalement des scripts sur mesure permettant de simplifier et d’optimiser des tâches : traitement de données, manipulation de fichiers, automatisation de processus, interaction avec des APIs, scraping, génération de rapports...
J'ai également la capacité d'intervenir sur le développement de sites web, d’applications mobiles ou de petits projets applicatifs (y compris jeux), en fonction de vos besoins.
Habitué à travailler avec GitHub, je produis un code clair et structuré. Mon approche est simple : comprendre précisément votre besoin, proposer une solution efficace et livrer un travail propre, documenté et fonctionnel.
Je privilégie :
• des solutions simples et robustes
• une communication claire
• le respect des délais
• un travail soigné même sur de petites missions
Je cherche avant tout à construire une relation de confiance avec mes clients et à accumuler des avis positifs grâce à un travail sérieux et rigoureux.
Conception d’un modèle de manipulation de données en langage C inspiré du fonctionnement des DataFrame.
Fonctionnalités :
• Tri de données
• Filtrage
• Calculs statistiques
• Gestion dynamique de structures de données
Projet orienté performance et gestion mémoire.
Développement d’un chatbot en Python capable de générer des réponses textuelles pertinentes à partir d’une analyse vectorielle TF-IDF.
• Traitement du langage naturel
• Vectorisation des textes
• Calcul de similarité
• Génération de réponse automatisée
Technologies : Python, NLP, TF-IDF.
Conception et implémentation d’une base de données relationnelle optimisée à partir d’un besoin métier.
• Modélisation Entité/Association
• Normalisation des données
• Création des tables et contraintes
• Requêtes SQL complexes
• Optimisation des performances
Technologies : SQL, Modélisation E/A.
Développement d’un pipeline complet de Machine Learning en Python pour résoudre une problématique de classification à partir de données brutes hétérogènes.
Réalisation des étapes suivantes :
• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse exploratoire (EDA)
• Feature engineering
• Entraînement et optimisation de modèles
• Évaluation des performances
Technologies : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib.
En fin d'étude d’ingénierie à l’Efrei Paris, je me spécialise en développement logiciel et programmation. Ma formation combine rigueur technique, gestion de projet et réalisation de projets concrets en développement web, applications et automatisation.
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