Recherche développeur Python/Linux pour stabilisation assistant IA

🔧 Recherche développeur Python/Linux pour stabilisation assistant IA local connecté à ChatGPT web + mémoire Qdrant

👉 Contexte :
Je suis un particulier et je dispose d’un assistant local existant, développé en Python (FastAPI, React) sur Linux.
Le système inclut une mémoire vectorielle Qdrant installée, un orchestrateur multi-agents, OpenClaw, et une extension navigateur Chrome permettant de lire et interagir avec l’interface ChatGPT web (compte utilisateur).
Le développeur précédent a dû arrêter pour raisons personnelles.

🎯 Objectif :
• Stabiliser la connexion existante entre ChatGPT web (interface utilisateur) et l'assistant local.
• Permettre l’exécution locale d’instructions issues des messages ChatGPT.
• Intégrer efficacement la mémoire Qdrant avec mon historique conversationnel (exporté JSON/PDF/Word).
• Renvoyer immédiatement dans ChatGPT les résultats d'exécution (textes, documents, preuves).

⚠️ Fonctionnement attendu (important)
Le système fonctionne ainsi :
1. J’interagis avec ChatGPT via l’interface web (navigateur / mobile)
2. ChatGPT produit des messages (texte normal)
3. L’assistant local lit ces messages via le bridge navigateur
4. Il détecte des instructions
5. Il exécute localement
6. Il renvoie le résultat dans ChatGPT
👉 Il n’y a aucune interface à développer côté assistant
👉 L’interface utilisée est ChatGPT web

🧠 Format d’instruction (clé du système)
Les instructions doivent être détectées dans les messages ChatGPT sous forme structurée :
ACTION:
type: ...
input: ...
RESULT:
...
👉 Ce mécanisme est central et doit être fiable
👉 Le système dépend de cette détection

📚 Documents techniques disponibles sur demande :
• Rapport technique existant (architecture complète actuelle)
• Informations complémentaires (état précis du système actuel)
• Cahier des charges détaillé (exigences fonctionnelles et techniques)

⚙️ Tâches précises :
• Stabiliser le bridge navigateur existant (connexion ChatGPT)
• Structurer la mémoire Qdrant pour gérer l'historique conversationnel exporté
• Mettre en place une anticipation proactive des demandes (préchargement contexte)
• Créer un mécanisme de preuve immédiate d’exécution vers ChatGPT

🧩 Stack technique actuelle :
• Python (FastAPI, WebSocket)
• React frontend
• Qdrant (mémoire vectorielle)
• Browser Control (extension Chrome opérationnelle)
• OpenClaw (outils locaux)
• n8n installé via Hostinger (automatisations périphériques)
• API LLM disponibles (OpenAI, Claude)

👤 Profil recherché :
• Développeur senior autonome en Python (FastAPI, WebSocket)
• Maîtrise Linux (environnement réel)
• Expérience avec Qdrant (vector DB, embeddings)
• Expérience automatisation navigateur (Playwright / extension)
• Notions sécurité API (JWT, OAuth) appréciées
• n8n : bonus

📦 Livrables :
• Stabilisation fonctionnelle du bridge ChatGPT
• Mémoire Qdrant exploitable avec l'historique existant
• Système structuré de preuve d’exécution vers ChatGPT
• Démonstration finale sur mon environnement réel
• Code clair et documenté

⏱️ Délai :
• Intervention rapide souhaitée (48–72h pour stabilisation initiale)

💰 Budget :
• 500€ – 700€ selon profil
• Paiement principalement à la livraison
• Possibilité d’autres missions

📩 Candidature :
Merci d’indiquer :
• Expériences similaires
• Disponibilité réelle
• Approche technique proposée

🔥 Important
Projet réel, déjà avancé techniquement
Objectif : système fonctionnel, pas prototype