Développer un radar viral Instagram (veille Réels + scoring + alertes)

Je recherche un freelance senior pour développer un outil interne de veille Instagram capable de détecter rapidement des Réels qui commencent à performer fortement dans des niches ciblées.

L’objectif n’est pas de créer un simple chatbot ni un dashboard marketing générique, mais un véritable radar viral niche-first avec collecte de données, scoring, snapshots dans le temps et alertes exploitables.

Objectif du projet

Construire un MVP capable de :
• surveiller des hashtags ciblés
• surveiller des comptes Instagram publics ciblés
• stocker les nouveaux Réels détectés
• faire des snapshots réguliers de leur évolution
• calculer un score d’early virality
• envoyer des alertes Telegram
• produire un résumé IA sur les contenus qui accélèrent

Ce que l’outil devra faire

Le système devra idéalement permettre de :
• détecter des Réels récents
• suivre leur progression à intervalles réguliers
• identifier les contenus qui surperforment tôt par rapport à leur âge / niche / taille de compte
• remonter des alertes utiles, pas juste une liste brute de contenus
• classifier les signaux détectés :
• hook probable
• angle visuel
• niche / sous-niche
• potentiel de réplication
• niveau de priorité

Stack envisagée

Je suis ouvert si c’est justifié, mais je vise plutôt une stack de ce type :
• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• Redis
• scheduler / queue type Celery ou équivalent
• intégration OpenAI API ou autre LLM pour résumé / classification
• alertes Telegram
• dashboard simple ou interface minimale

Important

Je cherche quelqu’un qui comprend les contraintes réelles d’Instagram / Meta.

Je ne veux pas de réponse du type :
• “on va juste brancher une IA”
• “on peut scanner tout Instagram en temps réel sans limite”
• “on fera ça en no-code en quelques heures”

Je veux un prestataire capable de distinguer clairement :
• ce qui est faisable via API officielle
• ce qui nécessite des méthodes non officielles
• les limites techniques, de couverture et de maintenance

Livrables attendus

Phase 1 – cadrage
• architecture proposée
• choix de stack
• schéma base de données
• logique de collecte
• logique de scoring
• plan MVP réaliste
• limites et risques clairement expliqués

Phase 2 – MVP
• collecte sur sources définies
• stockage structuré
• snapshots temporels
• score early virality
• alertes Telegram
• résumé IA basique
• logs / monitoring minimum

Phase 3 – optimisation
• amélioration du scoring
• regroupement par patterns
• meilleure classification des hooks / formats
• dashboard plus poussé

Profil recherché

Je cherche un profil ayant déjà travaillé sur plusieurs des sujets suivants :
• backend Python
• data pipelines
• scraping public robuste / collecte automatisée
• APIs sociales / Meta / Instagram
• PostgreSQL / Redis
• scoring / détection d’outliers
• intégration IA / LLM
• alerting / bots Telegram
• architecture de systèmes qui tournent de façon fiable

Ce que je veux éviter

Merci de ne pas postuler si votre spécialité est principalement :
• création de sites vitrines
• automatisations no-code simples
• chatbots génériques
• consulting marketing sans vraie capacité de build