Projet de reconnaissance d’image pour pièces d’ascenseur

Projet de reconnaissance d’image pour pièces d’ascenseurs

Bonjour,

Je recherche un développeur expérimenté en vision par ordinateur, machine learning, et intégration logicielle, pour ajouter une nouvelle fonctionnalité à mon logiciel professionnel dédié au secteur des ascenseurs.

🎯 Objectif du projet

Développer un module de reconnaissance automatique d’images capable d’identifier des pièces d’ascenseurs à partir d’une photo (smartphone, caméra, lunettes connectées…).

L’utilisateur prend une photo d’une pièce :
➡️ Le système analyse l’image
➡️ Il identifie le composant
➡️ Puis propose la fiche technique correspondante (modèle, fabricant, références, compatibilités, documents PDF, etc.) issue de ma base ARCADE.

📚 Contexte

Je possède un logiciel métier (ARCADE) qui centralise aujourd’hui :

Des bases de données complètes de pièces ascenseurs

Des documents techniques (schémas, notices, vues éclatées…)

Des fonctions d'analyse et de diagnostic

Je souhaite désormais y intégrer une IA visuelle pour accélérer l’identification des pièces sur le terrain.

🧠 Compétences recherchées

Reconnaissance d’image (TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV…)

Entraînement de modèles personnalisés

Gestion de base de données (API, indexation)

Intégration dans un logiciel existant

Connaissance en optimisation d’images terrain (angles imparfaits, luminosité faible…)

📸 Type de pièces à reconnaître

Chariots de portes (Fermator, Selcom, Otis, Schindler…)

Serrures électromécaniques

Poulies, galets, axes

Supports, bras, trappes, pivots

Microrupteurs, capteurs, gâches

Pièces de traction / guidage etc...

Je fournirai une bibliothèque d’images importante, triée par catégories, pour entraîner le modèle.

🔄 Fonctionnalités attendues

Envoi d’une photo → Analyse IA

Identification de la pièce (top 1 + alternatives)

Affichage des informations techniques issues de ma base ARCADE

Possibilité future d’ajouter l’apprentissage automatique (réapprentissage sur nouvelles pièces)

📝 Livrables attendus

Modèle de reconnaissance optimisé pour mes pièces

API ou module intégré directement dans mon logiciel

Documentation technique

Conseil sur la structure d’apprentissage (dataset, catégories, bonnes pratiques)

💼 Profil souhaité

Expérience avérée en reconnaissance d’objet

Si possible : connaissance du secteur industriel ou pièces mécaniques

Capacité à proposer une architecture solide, évolutive

Autonomie, communication claire