Correction bug couleur Safari iOS sur projet AR (MindAR + Cloudflare)

🧩 Détail du besoin – Projet Livre AR (MindAR + Cloudflare)

Je cherche un développeur front-end (JavaScript / Three.js / A-Frame) pour finaliser et fiabiliser un site WebAR : un livre imprimé (QR code → site) où l’utilisateur scanne une image et voit une vidéo (hébergée sur Cloudflare Stream) se superposer en AR.
Le projet est ~70% terminé : détection d’images MindAR OK, streaming Cloudflare OK, UI prête, 25 vidéos déjà intégrées.

🎯 Objectifs

Corriger et fiabiliser l’affichage vidéo sur tous les devices :

iOS/Safari : problème observé de couleurs inversées (bug WebKit).</p> <p>Android/Chrome/Firefox : vérifier et garantir le rendu (couleurs, fluidité, synchro).

Intégrer la solution de manière propre dans l’app actuelle (A-Frame/MindAR), sans régression.

Tests croisés : iPhone / iPad / Android (milieu et haut de gamme) / Chrome desktop.

Documentation courte (comment le correctif est implémenté + consignes pour l’étendre à 100 vidéos).

🧰 Stack & contexte

MindAR + A-Frame (Three.js) pour le tracking d’images.

Cloudflare Stream (HLS adaptatif) pour les vidéos.

HTML + JS natif, Hls.js côté Android/desktop.

Hébergement Netlify / Cloudflare Pages.

Je peux fournir l’URL de test et le code source.

✅ Pistes déjà testées / état actuel

Shader “swap R/B” et fix YUV → insuffisant sur iOS.

Mise en place d’un CanvasTexture bridge (dessin vidéo → <canvas> → texture Three) : à valider sur iOS et à tester sur Android/Chrome pour éviter régressions.

MindAR stable (params : filterBeta, missTolerance, warmupTolerance).

25/100 vidéos en ligne (Cloudflare), images déclencheuses prêtes.

📦 Livrables attendus

Code propre et commenté, intégrant le correctif multi-plateformes (iOS + Android).

Vérifications couleur/contraste + performance (pas de lag, démarrage fluide, une vidéo à la fois).

Checklist de tests + doc d’intégration pour déployer le correctif sur les 100 cibles.

✅ Critères d’acceptation

Couleurs identiques entre iOS et Android (pas d’inversion/teinte).

Lecture fluide (HLS adaptatif), démarrage fiable après autorisation caméra.

Pas de régression sur Android/Chrome/desktop.

Correctif facilement réutilisable pour toutes les vidéos.