Développeur Trading Quantitatif

Système Automatisé avec Validation Humaine

ProjetDéveloppement d'un système de trading quantitatif pour investisseur individuel nécessitant une intervention humaine minimale.

Le système doit permettre l'automatisation maximale tout en conservant une validation finale humaine des décisions critiques.

Modules Clés

•Analyse et génération de signaux: Modèles quantitatifs, filtrage, métriques de confiance

•Gestion de portefeuille: Sizing optimal, gestion du risque, optimisation multi-stratégies
•Exécution et ordres: Connexion broker, ordres conditionnels, suivi d'exécution

•Backtesting: Tests rigoureux, analyse statistique, validation out-of-sample
•Interface utilisateur: Dashboard synthétique, validation simplifiée, alertes

•Monitoring: Surveillance des performances, détection de dérives, adaptation

Compétences Requises

•Essentielles:

•Maîtrise de Python et son écosystème data science (NumPy, pandas, scikit-learn)

•Expérience en développement de systèmes de trading quantitatif

•Connaissance des frameworks de backtesting (Backtrader, Zipline ou équivalent)

•Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly ou équivalent)

•Expérience avec les API de brokers (Interactive Brokers ou similaire)

•Solides bases en statistiques et analyse quantitative

•Souhaitables:
•Connaissance de C++ pour composants critiques en performance
•Expérience en développement web (Flask/FastAPI, React/Vue)
•Familiarité avec les bases de données time-series
•Expérience en DevOps et conteneurisation (Docker)
•Connaissance des méthodes de machine learning appliquées au trading Infrastructure & Outils
•Serveur dédié/VPS (Linux), bases de données SQL et time-series
•Python 3.9+, bibliothèques quantitatives et data science
•Connecteurs API pour sources de données et brokers
•Système de monitoring et alertes multi-canaux

Approche de Développement

Développement modulaire avec MVP progressifs en 4 phases (Fondations, Déploiement contrôlé, Expansion, Régime de croisière). Priorité à la maintenabilité et à l'évolutivité future.

Profil Idéal

Développeur expérimenté en finance quantitative, autonome, rigoureux, avec une compréhension des marchés financiers et des enjeux d'automatisation. Capacité à concevoir une architecture évolutive et à communiquer clairement sur des sujets techniques complexes.