Création d'application mobile

Créer une IA pour faire des prises en charge dentaire est un projet très intéressant — et tout à fait faisable ! On parle ici d’un assistant intelligent qui pourrait automatiser ou aider à :
• Vérifier la couverture mutuelle / sécurité sociale d’un patient.
• Générer un devis normalisé.
• Préparer une demande de prise en charge (via DRE, FSE, ou autre).
• Identifier les actes remboursables et calculer les restes à charge.

Voici un plan clair pour structurer ton projet :

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1. Définir les fonctionnalités de l’IA

Tu peux partir sur un assistant qui fait :
• Lecture automatique d’un devis dentaire (OCR ou formulaire numérique).
• Identification des codes CCAM / actes dentaires.
• Vérification de la couverture du patient via les données mutuelles / carte Vitale.
• Simulation du remboursement (base Sécu + complémentaire).
• Édition automatique d’une prise en charge ou devis patient.
• Suivi des dossiers (acceptation, rejet, en attente).

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2. Technologies à utiliser

Frontend (interface utilisateur) :
• Application web : React / Vue
• Ou application mobile (Flutter, React Native)

Backend (logique et traitement IA) :
• Langages : Python (idéal pour IA et traitement de données)
• Frameworks : FastAPI ou Flask
• OCR : Tesseract ou Google Vision API
• Base de données : PostgreSQL, MongoDB
• Intégration avec des API de mutuelles (si disponible via des agrégateurs comme Almerys, Apizee, etc.)

IA / Automatisation :
• NLP pour compréhension du devis (spaCy, Transformers)
• Moteur de règles métier pour traitement (type Drools ou logique custom en Python)

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3. Données nécessaires

Tu auras besoin de :
• Table CCAM / NGAP actualisée
• Barèmes de remboursement de la Sécu + mutuelles (certains sont publics, d’autres via API partenaires)
• Exemples de devis dentaires réels pour entraîner le système à les lire/interpréter

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4. Sécurité & conformité

Très important :
• Hébergement HDS (Hébergement de données de santé) si stockage de données patients.
• RGPD : Consentement du patient, anonymisation si possible.
• Traçabilité des actions de l’IA (explicabilité).

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5. MVP (version minimale viable)

Voici une idée de version initiale à lancer rapidement :
1. Interface où on upload un devis (ou saisie à la main).
2. L’IA lit et comprend les actes.
3. Elle fait une simulation du remboursement selon des cas types de mutuelles.
4. Elle génère un document de prise en charge simulé ou un devis normalisé.
5. Possibilité d’exporter en PDF.