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Terminé · Moins de 500 € · 19 offres · 1072 vues · 38 interactions
Bonjour,
Nous recherchons un prestataire expert en Scrapping (Python ou autres) pour développer un outil de scrapping automatisé qui récoltera régulièrement les données suivantes :
Arborescence des catégories : Récupération de la hiérarchie des catégories (catégories parents et enfants).
Marques associées : Extraction des marques présentes dans chaque catégorie enfant. Pour chaque marque, extraire les informations de contact disponibles sur leur fiche marque
Le script doit être capable de détecter les nouveautés (catégories ou marques non encore récupérées) et de les ajouter sans dupliquer les données déjà existantes.
Technologies souhaitées :
Langage : Python ou autres
Stockage des données :
Export en JSON ou CSV.
Sauvegarde dans une base de données MySQL ou MariaDB pour une intégration directe à notre CRM.
Livrables attendus :
Script Python documenté et fonctionnel.
Un guide d’utilisation pour l’exécution et la maintenance du script.
Documentation des différents éléments scrappés (catégories, marques, fiches marque).
Une première exécution avec un fichier JSON/CSV et la base de données peuplée avec les données.
Compétences recherchées :
Expertise en Python et librairies de web scraping (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, etc.).
Expérience avec MySQL/MariaDB.
Connaissances en manipulation de fichiers JSON et CSV.
Bonne communication et respect des délais.
Déroulement du projet :
Présentation de vos références et expériences similaires.
Validation d’une première version prototype.
Livraison finale et tests de validation.
Nous sommes à votre disposition pour toute question ou précision !
Budget indicatif : Moins de 500 €
Publication : 05 décembre 2024 à 22h12
Profils recherchés : Développeur spécifique freelance , Expert BDD freelance , Développeur Python freelance , Développeur API freelance , Développeur SQL freelance
19 freelances ont répondu à ce projet
15 propositions de devis en moins de 2h
Montant moyen des devis proposés : 350 €
Estimation du délai : 3 jours
Projet réalisé par Ad_Astra
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