Amélioration de plateforme sport // Ruby, Heroku

Bonjour,

Je suis le fondateur de KappSports, agence accompagnement les organisateurs d'événement sportif.
Dans le cadre d'un événement sportif (un ultra-trail), nous souhaitons proposer 2 services :

POST AUTOMATIQUE D'IMAGE SUR FACEBOOK & TWITTER
L'objectif est de poster automatiquement sur les pages Facebook et Twitter de l'organisateur une image (cf pièce jointe) à chaque fois qu'un coureur élite (20 coureurs environ) passe un point intermédiaire.

Nous avons déjà une plateforme Freshstart qui permet de générer des images automatiquement à partir d'un fichier de résultats uploadé manuellement et de les diffuser à une base de contacts par Sms et Email.
Il faudrait "cloner" Freshstart sur Kapp10 Live, remplacer le procédé manuel par une connexion à une API (déjà développée) et développer l'application de diffusion automatique sur la fanpage Facebook et Twitter. Je m'explique :
- pendant l'événement, les résultats des coureurs sont mis à jour automatiquement via un scrapper que nous avons déjà développé (restitution des résultats en JSON)
- adapter le format du diplôme sur la plateforme actuelle (nous avons un fonctionnement par sélection de template) : [URL visible pour les membres Pro]
- Dès qu'un coureur a un nouveau résultats, alors, on génère le diplôme et on poste l'image sur la page Facebook et Twitter de SFR.

BOT SUIVI LIVE
Nous avons développé un Bot Messenger permettant de sélectionner une personne à suivre parmi les coureurs inscrits à la course et de recevoir un message à chaque fois que cette personne sélectionnée passe un point intermédiaire. Actuellement, le Bot vient parcourir un fichier hébergé sur Google Drive, identifie si de nouveaux temps sont disponible et envoie un message aux abonnés le cas échéant.

L'objectif est de revoir le wording du Bot (à la marge) et surtout d'annuler le scrapping du fichier Drive et le remplacer par une connexion à la même API que précédemment.

GÉNÉRAL
L'ensemble est actuellement développé en Ruby, via Heroku.

Merci,
Gillen