Tony Fouache

Une agence d'études consommateurs française suivait ses panélistes à la main, étude après étude : suivi éclaté entre Excel et boîtes mail, e-mails de screening envoyés un par un, Profile Books assemblés manuellement sous PowerPoint, aucun enregistrement du consentement RGPD.

Ce que j'ai réalisé, livré en moins de 6 semaines :

→ Une plateforme extranet unique pour piloter toutes les campagnes
→ E-mails de screening et relances déclenchés automatiquement
→ Profile Books générés en un clic (HTML + PowerPoint)
→ Conformité RGPD by design, auditable et documentée
→ Plusieurs heures économisées par campagne sur le screening et le suivi

Résultat : un suivi des participants centralisé, automatisé et conforme, là où tout était manuel.

Outils : Next.js, Supabase, PostgreSQL (RLS), Edge Functions, Vercel, Resend

Une marque de yachting de luxe à Singapour collectait des contacts sur les salons et événements, sans système pour les gérer : 15 000+ contacts répartis dans deux fichiers Excel mis à jour à la main, des cartes de visite jamais saisies, un MailChimp de 44 000 contacts déconnecté.

Ce que j'ai réalisé :

→ Un CRM unique réunissant 50 000+ contacts, avec traçabilité complète des sources
→ Une app mobile de scan : carte de visite enregistrée en moins de 10 secondes (Claude Vision API)
→ Synchronisation automatique avec MailChimp chaque semaine
→ Import en masse de 2 065 relations LinkedIn en une seule opération
→ 7 vues métier pour le nettoyage et le suivi commercial
→ Conformité PDPA : politique de confidentialité, DPO et DPA signés

Résultat : d'une gestion manuelle sur Excel à une base unique, fiable et exploitable commercialement.

Outils : Airtable, Node.js, Claude Vision API, MailChimp API, Vercel, GitHub Actions

Un grossiste suisse en produits frais recevait les commandes des chefs par messages vocaux WhatsApp, transcrits et saisis à la main chaque nuit par une équipe offshore, sur un catalogue de 1 600 articles.

Ce que j'ai réalisé :

→ Transcription automatique du message vocal en texte (Groq Whisper)
→ Extraction structurée en JSON par IA (Claude) : articles, quantités, unités
→ Matching produit hybride sur tout le catalogue (recherche PostgreSQL + Fuse.js)
→ Score de confiance par ligne (vert/orange/rouge) pour validation humaine rapide
→ Export du bon de commande en CSV, prêt pour l'entrepôt

Résultat : POC fonctionnel livré en quelques jours, supprimant la saisie manuelle nocturne.

Outils : Next.js, Groq Whisper, Claude Sonnet, Supabase (PostgreSQL), Fuse.js

En prestation pour le compte d’Auchan Retail France, rattaché au service Direction Delivery / Département DFPP&RH - RS Performance & Audit dans la Achat Data Négociation

• Mise en place de nouvelles applications pour le produit ADN
• Alimentation de la backlog du produit sous Jira
• Travail en collaboration avec l’équipe de développeurs web
• Réunions techniques avec les partenaires externes (fournisseurs, intégrateur de données)
• Mise en place de flux (EDI) de données vers des partenaires
• Accueil, formation et montée en compétences des nouveaux arrivants
• Validation du respect des normes et de l’architecture du produit
• Recueil du besoin avec le métier
• Refactoring d’applications (Data sales pour retailMedia, etc)
• Projet transverse : migration de l’entrepôt de données Teradata vers Google Cloud Platform
• MCO et MEV et RUN des applications du produit ADN

Quelques missions réalisées :

• Mise en place d'une application qui regroupe un ensemble de KPIs permettant une meilleure prise de décision lors des négociations annuelles entre Auchan et les fournisseurs.

• Refonte compléte d'une application de ventes de statistiques (ventes, stocks, etc) aux fournisseurs