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J’aide les PME et équipes opérationnelles à éliminer les traitements manuels (Excel, exports, copier-coller), fiabiliser leurs données et automatiser leur reporting.

J’interviens comme développeur Python orienté Data : automatisation de processus, pipelines de données simples, génération de reportings, outils internes sur mesure.

Résultats : gain de temps mesurable, réduction des erreurs humaines, indicateurs fiables pour la prise de décision.

Approche pragmatique : cadrage clair, livrables concrets, documentation et transmission.

Missions de quelques jours à quelques semaines, en direct ou via DSI / cabinets.

À l’aise pour intervenir auprès de profils non techniques (DAF, métiers), avec une forte attention à la pédagogie et à la transmission (double casquette enseignant).

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Exemples de missions
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> Reporting & indicateurs métiers
Contexte: Reporting basé sur plusieurs fichiers Excel consolidés manuellement, conflits de versions, KPI peu fiables
Solution: Pipeline automatisé de collecte et validation des données et Dashboard
Résultats: Suppression des copier-coller, réduction du temps de production, vision unifiée et fiable de la performance

> Génération automatique de livrables (PDF, tableaux)
Contexte: Production récurrente de rapports réalisés partiellement à la main
Solution: Génération automatique de livrables via des templates standardisés et évolutifs
Résultats: Gain de temps, livrables homogènes, réduction des erreurs humaines

> Remontée automatique d’informations opérationnelles
Contexte: Infos opérationnelles dispersées, plusieurs outils
Solution: Centralisation des données clés, remontée d'alertes via les canaux existants
Résultats: Diminution des échanges manuels, décisions plus rapides, meilleure transparence

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Profil
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🎓 Ingénieur Ecole Centrale Paris (2013)
👨‍💻 Formateur en data science au Wagon et enseignant à l'université
👔 Passé professionnel de consultant Energie/Climat, chef de projet, et d'entrepreneur dans l'ESS