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🤖 Mintydashs est spécialisée en IA appliquée et automatisation intelligente.
📊 Issue d’un solide parcours en data, analyse avancée et intelligence artificielle (NLP, machine learning, RAG), j’ai évolué vers la conception de systèmes et agents IA basés sur les LLM, capables d’analyser des données, structurer l’information et aider à la prise de décision.
🧠 Cette double expertise data & IA me permet de concevoir des solutions fiables et exploitables, avec une forte compréhension des enjeux métiers. J’accorde une grande importance à la clarté, l’écoute, la pédagogie et la collaboration, afin de transformer des besoins parfois flous en solutions concrètes.
⚙️ Mon approche est orientée prototypes fonctionnels (POC) et outils sur mesure : agents de priorisation, assistants IA métiers, analyse intelligente de données et automatisation de processus.
🚀 J’accompagne les entreprises (PME) et porteurs de projets souhaitant intégrer l’IA de manière pragmatique, pour gagner du temps, réduire le bruit informationnel et améliorer la prise de décision.
🤖 MintyBot est un agent IA conçu pour analyser, filtrer et prioriser des opportunités.
📩 Il traite des flux d’informations (emails, offres, demandes) et attribue un score de pertinence afin de réduire le bruit informationnel.
🧠 Basé sur des agents LLM, NLP et règles métiers, MintyBot aide à la prise de décision rapide et ciblée.
⚙️ Développé comme prototype IA, il illustre des cas d’usage concrets d’automatisation intelligente et de priorisation.
📊 MintyCharts est un agent IA de compréhension et visualisation intelligente de données.
🤖 Il analyse automatiquement des fichiers CSV et génère des visualisations pertinentes à partir d’instructions en langage naturel.
🧠 Le projet repose sur des techniques d’IA appliquée (LLM, NLP) et vise à transformer des données brutes en analyses exploitables, sans outils BI propriétaires.
⚙️ Réalisé comme prototype fonctionnel (POC), MintyCharts sert de démonstrateur technique pour des projets d’analyse intelligente et d’aide à la décision.
Analyse des données du réseau mobile 3G/4G Orange pour la detection des IOT en utilsant les outils de Big DATA comme Haddop, Spark et le Machine Learning Sklearn.
Formation de 7 mois en DATA IA chez Orange Campus & Simplon en partenariat avec Microsoft