Maxime D.

Au cours de mon Master en éducation,
j'ai renforcé mes compétences sociales, de travail en
équipe et de création de projet.

[FR]
J'ai pratiqué l'ingénierie de données dans différent contexte pour le BI et marketing. J'ai principalement utilisé Python et GCP :
- Création de pipeline de données et datawarehouse pour des projets à court, moyens et long termes.
- Pratique d'ETL pour charger et transformer les données d'utilisateurs d'application à différentes fins : marketing, dataviz, concours.
- Monitoring des process.
- Création d'API python et de requêtes SQL et script bash.
- J'ai utilisé une majorité des outils de GCP pour mener a bien mes projets: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- J'ai eu plusieurs fois l'occasion d'utiliser également Javascript et AWS dans des tâches backend d'api.

J'ai travaillé en équipe dans une organisation Agile et participé au processus CI/CD.
J'ai également travaillé en télétravail plusieurs mois.

Compétences : Python (langage de programmation) · Google Cloud Platform (GCP) · Big data · SQL · Extract, Transform, Load (ETL) · Méthodes agiles · Git · Amazon Web Services · API REST · Développement d’API · backend · JavaScriptCompétences

[EN]
I practiced data engineering in different contexts for BI and marketing. I mainly used Python and GCP:
- Data pipeline and datawarehouse creation for short, medium and long term projects.
- ETL practice to load and transform application user data for different purposes: marketing, dataviz, contest.
- Process monitoring.
- Creation of python APIs and SQL queries and bash script.
- I used a majority of GCP tools to carry out my projects: GCS / Big Query / cloudSQL / PubSub / Dataprep / Dataproc / Linux & Compute Engine.
- I had several opportunities to also use Javascript and AWS in API backend tasks.

I worked as a team in an Agile organization and participated in the CI/CD process.
I also worked from home for several months.