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Data Analyst Statisticien (Power BI, SQL, Python...), j’accompagne les PME, startups... dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leur pilotage et leur performance.
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Faites appel à l'expertise de Mamadou pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
J’aide les PME à gagner jusqu’à plusieurs heures par semaine en automatisant leurs reportings et en créant des dashboards Power BI clairs et exploitables.
Data Analyst Statisticien freelance, j’accompagne les PME et startups dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leur pilotage et leur performance.
Mon objectif : transformer vos données en décisions concrètes grâce à des analyses fiables, des KPI pertinents et des outils automatisés.
J’interviens sur tout le cycle data : collecte, nettoyage, analyse et restitution, avec une approche orientée résultats et gains rapides.
Mes interventions
Analyse de données & statistiques
Analyse exploratoire · Études statistiques · Détection de tendances · Aide à la décision
Reporting & Data Visualisation
Tableaux de bord Power BI · KPI · Suivi de performance · Visualisation claire et interactive
Automatisation & traitement de données
Scripts Python · Requêtes SQL · Automatisation des reportings · Fiabilisation des données
Segmentation & modélisation
Clustering clients · Analyse comportementale · Modèles prédictifs (ventes, stocks)
Ce que j’apporte concrètement
✔ Transformation de données complexes en indicateurs compréhensibles
✔ Automatisation des tâches répétitives (gain de temps opérationnel)
✔ Meilleure visibilité sur votre activité (KPI en temps réel)
✔ Analyses claires, même pour des profils non techniques
Types de missions
Analyse de données et études statistiques
Création de dashboards (Power BI, Tableau)
Mise en place de KPI et suivi de performance
Nettoyage et structuration de bases de données
Automatisation de reportings
Outils & technologies
Python (Pandas, Scikit-learn) · SQL · Power BI · Excel, R
Livrables
Tableaux de bord interactifs
Rapports d’analyse avec recommandations
Bases de données propres et exploitables
Disponibilité
Disponible pour des missions en Data Analysis, Reporting, Statistiques et Aide à la décision.
J'ai réalisé des extractions statistiques sur les données DVF publiées
semestriellement par l’administration fiscale pour analyser les prix des biens
selon leur catégorie (agricole, équestre, forestier, prestige,
touristique et viticole), au niveau départemental, régional et national.
Analyse de plusieurs millions de lignes de données DVF sur 5 ans pour produire des indicateurs immobiliers fiables (prix/m², tendances, volumes...)
Prestations incluses :
Mission d’analyse statistique et de traitement des données foncières publiques DVF sur 5 ans (2020–2025) pour un portail immobilier spécialisé.
Nettoyage, dédoublonnage et préparation de datasets volumineux(traitement de millions d'enregistrements), structuration et analyse avec Python (Pandas, NumPy…).
Intégration et requêtage des bases de données sous SQL Server.
Développement de requêtes SQL pour l’analyse des transactions immobilières, afin d'extraire les informations pertinentes.
Construction d'indicateurs du marché immobilier (prix au m², prix moyen, prix médian, évolution par zone, surfaces, volumes de ventes…) et faire des export de tableaux de synthèse pour l'aide à la décision des équipes métier via Excel.
Production de tableaux d’analyse et statistiques territoriales (département, région, national).
Mise en place de tableaux de bord interactifs (Power BI, Excel, Python)
Réalisation d’analyses statistiques et prédictives (régressions, prévisions, séries temporelles)
Automatisation du reporting et nettoyage de données (Python, SQL, R)
Projets types réalisés dans le cadre académique et professionnel :
Prévision de production industrielle (ARIMA, Python)
Détection d’anomalies environnementales (statistiques appliquées, R)
Tableaux de bord Power BI pour le suivi d’indicateurs stratégiques
En parallèle de cette activité freelance, je suis ouvert à des opportunités en CDI dans le domaine de la data (Data Analyst, Statisticien).
• Collecte et traitement de données pour optimiser la prévision de production industrielle.
• Développement de scripts SQL et Python pour automatiser les analyses.
• Création de tableaux de bord interactifs sous Power BI, facilitant la prise de décision.
SQL
Microsoft Power BI
Python
Data visualisation
Microsoft Excel
• Modélisation et automatisation des modèles ARIMA pour la prévision des séries temporelles liées aux niveaux d'étiage avec R.
• Visualisation et création de rapports statistiques réguliers en utilisant Excel et Power BI.
• Analyse des variations piézométriques avec un focus sur la détection des anomalies, pour la gestion proactive des ressources en eau.
• Documentation complète des analyses effectuées.
Microsoft Power BI
Microsoft Excel
Data visualisation
Modélisation prédictive
Python
Stagiaire de la formation professionnelle
Formation en Data-Intelligence Artificielle- expert financer par la PACA - Nice
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement Mamadou Diop de votre demande
